automation-suite
2023.10
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- 概述
- 要求
- 部署模板
- 手动:准备安装
- 手动:准备安装
- 步骤 2:为离线安装配置符合 OCI 的注册表
- 步骤 3:配置外部对象存储
- 步骤 4:配置 High Availability Add-on
- 步骤 5:配置 SQL 数据库
- 步骤 6:配置负载均衡器
- 步骤 7:配置 DNS
- 步骤 8:配置磁盘
- 步骤 9:配置内核和操作系统级别设置
- 步骤 10:配置节点端口
- 步骤 11:应用其他设置
- 步骤 12:验证并安装所需的 RPM 包
- 步骤 13:生成 cluster_config.json
- 证书配置
- 数据库配置
- 外部对象存储配置
- 预签名 URL 配置
- Kerberos 身份验证配置
- 符合 OCI 的外部注册表配置
- Disaster Recovery:主动/被动和主动/主动配置
- High Availability Add-on 配置
- 特定于 Orchestrator 的配置
- Insights 特定配置
- Process Mining 特定配置
- Document Understanding 特定配置
- Automation Suite Robot 特定配置
- 监控配置
- 可选:配置代理服务器
- 可选:在多节点 HA 就绪生产集群中启用区域故障恢复
- 可选:传递自定义 resolv.conf
- 可选:提高容错能力
- install-uipath.sh 参数
- 添加具有 GPU 支持的专用代理节点
- 为 Task Mining 添加专用代理节点
- 连接 Task Mining 应用程序
- 为 Automation Suite Robot 添加专用代理节点
- 步骤 15:为离线安装配置临时 Docker 注册表
- 步骤 16:验证安装的先决条件
- 手动:执行安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 如何在安装过程中对服务进行故障排除
- 如何卸载集群
- 如何清理离线工件以改善磁盘空间
- 如何清除 Redis 数据
- 如何启用 Istio 日志记录
- 如何手动清理日志
- 如何清理存储在 sf-logs 存储桶中的旧日志
- 如何禁用 AI Center 的流日志
- 如何对失败的 Automation Suite 安装进行调试
- 如何在升级后从旧安装程序中删除映像
- 如何禁用 TX 校验和卸载
- 如何从 Automation Suite 2022.10.10 和 2022.4.11 升级到 2023.10.2
- 如何手动将 ArgoCD 日志级别设置为 Info
- 如何扩展 AI Center 存储
- 如何为外部注册表生成已编码的 pull_secret_value
- 如何解决 TLS 1.2 中的弱密码问题
- 如何使用证书
- 如何将应用程序日志转发到 Splunk
- 如何从注册表 Pod 中清理未使用的 Docker 映像
- 如何使用集群内对象存储 (Ceph) 收集 DU 使用情况数据
- 如何在离线环境中安装 RKE2 SELinux
- 升级 Automation Suite 后重新安装或升级 Insights 时丢失数据
- 单节点升级在结构阶段失败
- 从 2021.10 自动升级后,集群运行状况不佳
- 由于 Ceph 运行状况不佳,升级失败
- 由于空间问题,RKE2 未启动
- 卷无法装载,且仍处于附加/分离循环状态
- 由于 Orchestrator 数据库中的传统对象,升级失败
- 并行升级后,发现 Ceph 集群处于降级状态
- Insights 组件运行状况不佳导致迁移失败
- Apps 服务升级失败
- 就地升级超时
- Docker 注册表迁移卡在 PVC 删除阶段
- 升级到 2023.10 或更高版本后 AI Center 配置失败
- 在离线环境中升级失败
- 升级期间 SQL 验证失败
- 快照-控制器-crds Pod 在升级后处于 CrashLoopBackOff 状态
- Longhorn REST API 端点升级/重新安装错误
- 由于 Insights PVC 大小被覆盖,升级失败
- 使用 Process Mining 运行高可用性
- 使用 Kerberos 登录时 Process Mining 挖掘失败
- 在 Disaster Recovery 后,DAPR 无法正常用于 Process Mining
- 在集群模式下使用 Redis 配置 Dapr
- 无法使用 pyodbc 格式连接字符串连接到 AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse 数据库
- Airflow 安装失败,并显示 sqlalchemy.exc.ArgumentError:无法从字符串“”中解析 rfc1738 URL
- 如何添加 IP 表格规则以使用 SQL Server 端口 1433
- 运行 CData Sync 的服务器不信任 Automation Suite 证书
- 运行诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持捆绑包
- 探索日志
- 探索汇总遥测
重要 :
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。

Linux 版 Automation Suite 安装指南
上次更新日期 2025年11月6日
单节点模式仅适用于评估目的,而多节点配置文件可以在生产中实施。
注意:通过添加多节点部署所需的其他硬件,可以将单节点(评估)部署转换为高可用性 (HA) 设置。有关更多详细信息,请参阅将单节点(评估)部署扩展为多节点 (HA) 部署页面。
Automation Suite 支持两种部署模式,每种模式都针对特定用例,如下表中所述:
|
部署模式 |
描述 |
|---|---|
|
单节点 — 评估 |
仅支持用于评估和演示。 |
|
多节点 — 生产(已启用 HA) |
生产部署支持的唯一配置。 您可以在部署后执行其他配置,以获得完整的 HA 功能。 |
Automation Suite 使用基于 Kubernetes 的云原生架构。它提供了 Kubernetes 在可扩展性、自动资源管理和可靠性方面的所有优势。
为了提供这些优势,Kubernetes 的设计基于以下基本方面:
- 在奇数台计算机(3、5、7 等)上运行;
- 使用法定人数原则处理独立节点故障和数据损坏。对于由 N 台计算机组成的集群,只要仍有许多 N/2 + 1 台计算机具有法定人数,集群就可以正常运行,并且可以正常恢复,而不会发生任何故障。
单节点安装
根据定义,单节点部署不能从前面描述的特征中受益,也不支持生产部署。可能会发生故障和数据丢失。如果发生故障,不支持在没有备份的情况下对单节点部署进行数据恢复。
但是,由于针对单节点部署的支持对于评估和演示场景很有价值,因此 UiPath™ 提供了此适用于某些特定用例的部署选项。
多节点安装
多节点安装是生产部署唯一支持的配置,具有前面提到的所有优势。