Kubernetes 资源警示

k8s. rules、kube-apiserver-availability. rules、kube-apiserver-slos

KubeAPIErrorBudgetBurn

Kubernetes API 服务器消耗了过多的错误预算。

kube-state-metrics

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors

The Kube State Metrics collector is not able to collect metrics from the cluster without errors. This means important alerts may not fire. Contact UiPath® Support.

另请参阅：发布时的 Kube 状态指标。

KubernetesMemoryPressure

此警示表示 Kubernetes 节点上的内存使用率非常高。

如果触发此警示，请尝试查看哪个 Pod 消耗的内存更多。

kubernetes-apps

KubePodCrashLooping

A pod that keeps restarting unexpectedly. This can happen due to an out-of-memory (OOM) error, in which case the limits can be adjusted. Check the pod events with kubectl describe, and logs with kubectl logs to see details on possible crashes. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubePodNotReady

Pod 已启动，但未成功响应运行状况探测器。这可能意味着它卡住了，无法提供流量。您可以使用 kubectl logs 检查 Pod 日志，以查看是否有任何进度指示。如果问题仍然存在，请联系 UiPath® 支持团队。

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch

There has been an attempted update to a deployment or statefulset, but it has failed, and a rollback has not yet occurred. Contact UiPath® Support.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch

In high availability clusters with multiple replicas, this alert fires when the number of replicas is not optimal. This may occur when there are not enough resources in the cluster to schedule. Check resource utilization, and add capacity as necessary. Otherwise contact UiPath® Support.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut

An update to a statefulset has failed. Contact UiPath® Support.

另请参阅：有状态副本集。

KubeDaemonSetRolloutStuck

守护程序集推出失败。请联系 UiPath® 支持团队。

另请参阅：守护程序集。

KubeContainerWaiting

A container is stuck in the waiting state. It has been scheduled to a worker node, but it cannot run on that machine. Check kubectl describe of the pod for more information. The most common cause of waiting containers is a failure to pull the image. For air-gapped clusters, this could mean that the local registry is not available. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled

这可能表明其中一个节点存在问题，检查每个节点的运行状况，并修复任何已知问题。否则，请联系 UiPath® 支持团队。

KubeJobCompletion

A job takes more than 12 hours to complete. This is not expected. Contact UiPath® Support.

KubeJobFailed

A job has failed; however, most jobs are retried automatically. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeHpaReplicasMismatch

The autoscaler cannot scale the targeted resource as configured. If desired is higher than actual, then there may be a lack of resources. If desired is lower than actual, pods may be stuck while shutting down. If the issue persists, contact UiPath® Support.

另请参阅：水平 Pod 自动调节

KubeHpaMaxedOut

给定服务的副本数量已达到最大值。当对集群发出的请求数量非常多时，就会发生这种情况。如果预计会有暂时的高流量，您可以静默此警示。但是，此警示表示集群已满，无法处理更多流量。如果集群上有更多资源容量可用，您可以按照以下说明增加服务的最大副本数：

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

另请参阅：水平 Pod 自动调节。

kubernetes-resources

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit

这些警告表明集群不能容忍节点故障。对于单节点评估集群，这是已知的，并且系统可能会静默这些警示。对于多节点 HA 就绪生产设置，当太多节点运行状况不佳而无法支持高可用性时，将触发这些警示，并指示应将节点恢复正常状态或进行更换。

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded

这些警示与通过自定义添加的命名空间资源配额有关，这些配额仅存在于集群中。命名空间资源配额不会作为 Automation Suite 安装的一部分添加。

另请参阅：资源配额。

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests

Indicates problems with the Kubernetes control plane. Check the health of master nodes, resolve any outstanding issues, and contact UiPath® Support if the issues persist.

另请参阅：

Kubernetes API

Kubernetes API 聚合层

kubernetes-system-kubelet

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown

这些警示表示节点存在问题。在多节点 HA 就绪生产集群中，系统可能会将 Pod 重新安排在其他节点上。如果问题仍然存在，则应删除并排空节点，以保持集群的良好运行状况。在没有额外容量的集群中，应首先将另一个节点加入集群。

KubeletTooManyPods

指定节点上运行的 Pod 过多。

到集群。

kubernetes-system

KubeVersionMismatch

正在运行的 Kubernetes 组件有不同的语义版本。发生这种情况的原因可能是 Kubernetes 升级失败。

KubeClientErrors

Kubernetes API 服务器客户端遇到超过 1% 的错误。运行此客户端的节点或 Kubernetes API 服务器本身可能存在问题。

etdc 警示

EtcdInsufficientMembers

此警示表示 etcd 集群的成员数量不足。 请注意，集群必须具有奇数个成员。 此警示的严重性非常严重。

确保集群中有奇数个服务器节点，并且所有节点都正常运行。

EtcdNoLeader

此警示显示 etcd 集群没有领导者。 此警示的严重性非常严重。

EtcdHighNumberOfLeaderChanges

此警示表示 etcd 领导者在 10 分钟内更改了两次以上。 这是一个警告。

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests

此警示表示在 etcd 中检测到一定百分比的 GRPC 请求失败。

EtcdGrpcRequestsSlow

此警示表示 etcd GRPC 请求速度很慢。 这是一个警告。

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests

此警示表示在 etcd 中检测到一定百分比的 HTTP 失败。

EtcdHttpRequestsSlow

此警示表示 HTTP 请求速度减慢。 这是一个警告。

EtcdMemberCommunicationSlow

此警示表示 etcd 成员通信速度变慢。 这是一个警告。

EtcdHighNumberOfFailedProposals

此警示表示 etcd 服务器在过去一小时内收到了超过 5 个失败的提议。 这是一个警告。

EtcdHighFsyncDurations

此警示表示 etcd WAL fsync 持续时间正在增加。 这是一个警告。

EtcdHighCommitDurations

此警示表示 etcd 提交持续时间正在增加。 这是一个警告。

kube-api

KubernetesApiServerErrors

此警示表示 Kubernetes API 服务器的错误率很高。 此问题可能会导致其他故障，因此建议您主动调查此问题。

使用kubectl logs <pod-name> -n kube-system命令检查api-server Pod 的日志，以找出问题的根本原因。