Kubernetes 资源警示

k8s. rules、kube-apiserver-availability. rules、 kube-apiserver-slos

KubeAPIErrorBudgetBurn

Kubernetes API 服务器消耗了过多的错误预算。

kube-state-metrics

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors

Kube 状态指标收集器无法在没有错误的情况下从集群收集指标。这意味着可能不会触发重要的警示。请联系 UiPath 支持团队。

另请参阅：发布时的 Kube 状态指标。

KubernetesMemoryPressure

此警示表示 Kubernetes 节点上的内存使用率非常高。

如果触发此警示，请尝试查看哪个 Pod 消耗的内存更多。

kubernetes-apps

KubePodCrashLooping

不断意外重启的 Pod。发生这种情况的原因可能是内存不足 (OOM) 错误，在这种情况下，可以调整限制。使用 kubectl describe 检查 Pod 事件，并使用 kubectl logs 检查日志，以查看有关可能崩溃的详细信息。如果问题仍然存在，请联系 UiPath 支持团队。

KubePodNotReady

Pod 已启动，但未成功响应运行状况探测器。这可能意味着它卡住了，无法提供流量。您可以使用 kubectl logs 检查 Pod 日志，以查看是否有任何进度指示。如果问题仍然存在，请联系 UiPath 支持团队。

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch

已尝试对部署或状态副本集进行更新，但失败了，并且尚未发生回滚。请联系 UiPath 支持团队。

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch

在具有多个副本的高可用性集群中，当副本数量不是最佳时，将触发此警示。当集群中没有足够的资源进行计划时，可能会发生这种情况。检查资源利用率，并根据需要添加容量。否则，请联系 UiPath 支持团队。

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut

状态副本集更新失败。请联系 UiPath 支持团队。

另请参阅：有状态副本集。

KubeDaemonSetRolloutStuck

守护程序集推出失败。请联系 UiPath 支持团队。

另请参阅：守护程序集。

KubeContainerWaiting

容器卡在等待状态。它已计划到工作器节点，但无法在该计算机上运行。查看 Pod 的 kubectl describe 以获取更多信息。等待容器的最常见原因是拉取映像失败。对于离线集群，这可能意味着本地注册表不可用。如果问题仍然存在，请联系 UiPath 支持团队。

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled

这可能表明其中一个节点存在问题，检查每个节点的运行状况，并修复任何已知问题。否则，请联系 UiPath 支持团队。

KubeJobCompletion

完成一项作业需要超过 12 个小时。这不是预期的。请联系 UiPath 支持团队。

KubeJobFailed

作业失败；但是，大多数作业都会自动重试。如果问题仍然存在，请联系 UiPath 支持团队。

KubeHpaReplicasMismatch

自动调节程序无法按配置扩展目标资源。如果期望值高于实际值，则可能是资源不足。如果期望值低于实际值，则 Pod 可能会在关闭时卡住。如果问题仍然存在，请联系 UiPath 支持团队。

另请参阅：水平 Pod 自动调节

KubeHpaMaxedOut

给定服务的副本数量已达到最大值。当对集群发出的请求数量非常多时，就会发生这种情况。如果预计会有暂时的高流量，您可以静默此警示。但是，此警示表示集群已满，无法处理更多流量。如果集群上有更多资源容量可用，您可以按照以下说明增加服务的最大副本数：

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'