Automation Suite
2023.10
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Linux 版 Automation Suite 安装指南
上次更新日期 2024年4月19日

添加具有 GPU 支持的专用代理节点

备注:

Automation Suite 当前仅支持 NVIDIA GPU 驱动程序。请参阅支持 GPU 的操作系统列表。

有关特定于云的实例类型的更多信息,请参阅以下内容:

在添加具有 GPU 支持的专用代理节点之前,请确保检查硬件要求

在计算机上安装 GPU 驱动程序

注意: GPU 驱动程序存储在 /opt/nvidia/usr 文件夹下。 强烈建议这些文件夹在 GPU 代理计算机上至少分别为 5 GiB15 GiB
  1. 要在代理节点上安装 GPU 驱动程序,请运行以下命令:
    sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cuda
  2. 要安装容器工具包,请运行以下命令:
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkitdistribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

验证驱动程序是否已正确安装

在节点上运行 sudo nvidia-smi 命令以验证驱动程序是否已正确安装。


注意:配置集群后,需要执行其他步骤来配置已配置的 GPU。

此时,GPU 驱动程序已安装,并且 GPU 节点已添加到集群中。

向集群中添加 GPU 节点

步骤 1:配置计算机

为确保磁盘已正确分区且满足所有网络要求,请参阅步骤 6:配置磁盘

步骤 2:将交互式安装程序复制到目标计算机

  1. 通过 SSH 连接到任何服务器计算机。
  2. 运行以下命令,将 UiPathAutomationSuite 文件夹的内容复制到 GPU 节点(使用特定于 GPU 节点的用户名和 DNS):
    sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

步骤 3:运行交互式安装程序以配置专用节点

  1. 通过 SSH 连接到 GPU 节点
  2. 运行以下命令:
    sudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreementsudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

在集群上启用 GPU

  1. 登录到任何服务器节点。
  2. 导航到安装程序文件夹 ( UiPathAutomationSuite )。
    cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite
  3. 通过在任何服务器节点上运行以下命令,在集群上启用 GPU:
    sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable

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