automation-suite
2023.10
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- 概述
- 要求
- 推荐:部署模板
- 手动:准备安装
- 手动:准备安装
- 步骤 1:为离线安装配置符合 OCI 的注册表
- 步骤 2:配置外部对象存储
- 步骤 3:配置 High Availability Add-on
- 步骤 4:配置 Microsoft SQL Server
- 步骤 5:配置负载均衡器
- 步骤 6:配置 DNS
- 步骤 7:配置磁盘
- 步骤 8:配置内核和操作系统级别设置
- 步骤 9:配置节点端口
- 步骤 10:应用其他设置
- 步骤 12:验证并安装所需的 RPM 包
- 步骤 13:生成 cluster_config.json
- 证书配置
- 数据库配置
- 外部对象存储配置
- 预签名 URL 配置
- 符合 OCI 的外部注册表配置
- Disaster Recovery:主动/被动和主动/主动配置
- High Availability Add-on 配置
- 特定于 Orchestrator 的配置
- Insights 特定配置
- Process Mining 特定配置
- Document Understanding 特定配置
- Automation Suite Robot 特定配置
- 监控配置
- 可选:配置代理服务器
- 可选:在多节点 HA 就绪生产集群中启用区域故障恢复
- 可选:传递自定义 resolv.conf
- 可选:提高容错能力
- install-uipath.sh 参数
- 添加具有 GPU 支持的专用代理节点
- 为 Task Mining 添加专用代理节点
- 连接 Task Mining 应用程序
- 为 Automation Suite Robot 添加专用代理节点
- 步骤 15:为离线安装配置临时 Docker 注册表
- 步骤 16:验证安装的先决条件
- 手动:执行安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 如何在安装过程中对服务进行故障排除
- 如何卸载集群
- 如何清理离线工件以改善磁盘空间
- 如何清除 Redis 数据
- 如何启用 Istio 日志记录
- 如何手动清理日志
- 如何清理存储在 sf-logs 存储桶中的旧日志
- 如何禁用 AI Center 的流日志
- 如何对失败的 Automation Suite 安装进行调试
- 如何在升级后从旧安装程序中删除映像
- 如何禁用 TX 校验和卸载
- 如何从 Automation Suite 2022.10.10 和 2022.4.11 升级到 2023.10.2
- 如何手动将 ArgoCD 日志级别设置为 Info
- 如何扩展 AI Center 存储
- 如何为外部注册表生成已编码的 pull_secret_value
- 如何解决 TLS 1.2 中的弱密码问题
- 单节点升级在结构阶段失败
- 从 2021.10 自动升级后,集群运行状况不佳
- 由于 Ceph 运行状况不佳,升级失败
- 由于空间问题,RKE2 未启动
- 卷无法装载,且仍处于附加/分离循环状态
- 由于 Orchestrator 数据库中的传统对象,升级失败
- 并行升级后,发现 Ceph 集群处于降级状态
- Insights 组件运行状况不佳导致迁移失败
- Apps 服务升级失败
- 就地升级超时
- Docker 注册表迁移卡在 PVC 删除阶段
- 升级到 2023.10 后 AI Center 配置失败
- 在离线环境中升级失败
- 升级期间 SQL 验证失败
- 快照-控制器-crds Pod 在升级后处于 CrashLoopBackOff 状态
- Longhorn REST API 端点升级/重新安装错误
- 运行诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持包工具
- 探索日志
为 Task Mining 添加专用代理节点
Linux 版 Automation Suite 安装指南
Last updated 2024年11月4日
为 Task Mining 添加专用代理节点
在开始 Task Mining 安装之前,请务必检查硬件要求。Task Mining 依赖于 AI Center;因此,要使用 Task Mining,您还必须安装 AI Center。
完成 Automation Suite 安装后,请执行以下步骤设置 Task Mining。
在主安装期间,如果您已在配置中启用 Task Mining,则可以跳过此步骤。否则,您必须通过编辑配置并重新运行安装来启用 AI Center 和 Task Mining。
应用高级配置时,您必须在
cluster_config.json
文件中启用 aicenter
和 task_mining
,如以下示例所示:
{
"aicenter": {
"enabled": Boolean
},
"task_mining": {
"enabled": Boolean
}
}
{
"aicenter": {
"enabled": Boolean
},
"task_mining": {
"enabled": Boolean
}
}
有关创建 Task Mining 项目的说明,请参阅 Task Mining 文档。
在继续执行以下步骤之前,您必须按照上传 ML 包中的说明进行操作。
上传 ML 包后,请执行以下步骤:
- 访问租户的 AI Center 主页,然后选择“创建项目”。此项目可以任意命名,但我们建议您将其与 Task Mining 项目的名称保持一致。
- 从项目中导航至“ML 包”页面,然后选择“开箱即用的包”。
- 选择“UiPath Task Mining”包。
- 选择“TMAnalyzerModel”,然后单击“提交”。
注意:请始终选择最新版模型包。
-
给包命名,选择最新版的包,然后单击“提交”,以创建机器学习部署包。