- 基本情報
- セットアップと構成
- オートメーション プロジェクト
- 依存関係
- ワークフローの種類
- ファイルの比較
- オートメーションのベスト プラクティス
- ソース管理との連携
- デバッグ
- 診断ツール
- ワークフロー アナライザー
- 変数
- 引数
- インポートされた名前空間
- コード化されたオートメーション
- トリガーベースの有人オートメーション
- レコーディング
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- 制御フロー
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- データ スクレイピング
- 画像とテキストの自動化
- Citrix テクノロジの自動化
- RDP の自動化
- Salesforce の操作の自動化
- SAP のオートメーション
- VMware Horizon の自動化
- ログ
- ScreenScrapeJavaSupport ツール
- Webdriver プロトコル
- Test Suite - Studio
- 拡張機能
- トラブルシューティング
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AI-generated test data
You can generate test data that is highly specific for your testing needs, using the AI-powered capabilities offered by Autopilot Name. Autopilot initially generates arguments and variables that might be relevant for the test data set, and then allows you to further refine it, using prompt instructions.
For Autopilot to generate test data, your test case must contain arguments of the types that we currently support. Check the Supported argument types section for the list of argument types that you can include in your test cases.
The supported argument types for AI-generated test data are:
- 文字列
- Int32, Int64
- Double
- Decimal
- Boolean
- Char
- Byte
- SByte
- UInt16, UInt32, UInt64
- Single
To generate test data with Autopilot for a low-code or coded test case:
- Open the Test Explorer.
- Right-click the test case for which you want to generate test data, and select Add Test Data.
- From the Source dropdown list, select Generate with Autopilot.
In the Import Data Variation Source window, Autopilot now generates initial test data for the supported arguments found within the test case.
- Optionally, refine the generated test data using the Write an additional prompt for better results during generation text field.
- When you are satisfied with the generated test data, select Import to add the data to your test case.
Visit Generating synthetic test data to check the recommendations for effectively generating AI-powered test data. The best practices contain tips about:
- How to create arguments for a robust set of data.
- How use instructions for your preferred data combination methods.
- How to use prompts to customize your data set.