Erstellen eines Agents in Studio Web

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen Agents in Studio Web erstellen.Sobald Sie mit den Grundlagen vertraut sind, gehen Sie zu Best Practices über.

Erkunden des Arbeitsbereichs „Agent“

Entwerfen Sie auf der Hauptarbeitsfläche von Studio Web Designer Ihren Agent und erkunden Sie über den linken und rechten Bereich die Struktur und die Ressourcen des Agents.

Der Bereich auf der linken Seite zeigt die Struktur des Agents und enthält:

• Den Projekt-Explorer – Organisieren und erstellen Sie Ihren Agent.Definieren Sie Prompts, Tools, Kontext, Eskalationen und mehr.
• Dem Data Manager – Definieren Sie Eingabe- und Ausgabeargumente.
• Der Bereich Fehler – Siehe Probleme während der Entwurfsphase, defekte Konfigurationen oder fehlgeschlagene Testläufe.

Der rechte Bereich enthält:

• Den Bereich Eigenschaften der aufgeteilt ist zwischen:

  • Der Registerkarte Eigenschaften – Konfiguration der Einstellungen auf Agent- und Komponentenebene.
  • Der Registerkarte Development – Ausführen von Testeingaben, Debuggen und Überprüfung von Spuren der Entwurfsphase.
• Agent Score (Vorschau) – Sehen Sie die Bereitschaftsstatus Ihrer Agents basierend auf Bewertungsergebnissen und Testabdeckung an.
• Den Bereich Ausführungsausgabe – Sehen Sie sich die Ergebnisse der neuesten Testläufe.
• Autopilot (Vorschau) – Sie erhalten KI-gestützte Vorschläge zur Optimierung von Prompts, Tools und Einrichtung des Agents.

Erstellen des Agents

1. Gehen Sie zu studio.uipath.com.
2. Wählen Sie die Taste Neuen erstellen, dann Agent.
3. Die neue Lösung öffnet sich, wobei die Designerfläche Agent angezeigt wird.

   [Vorschau] Das Mitteilungsfeld von Agent Autopilot, in dem Sie den zu erstellenden Agent in natürlicher Sprache beschreiben können, wird angezeigt. Seien Sie so spezifisch wie möglich, damit Autopilot effizient einen Agent generieren kann.

Konfigurieren des Agents

1. Greifen Sie über den Bereich Projekt-Explorer auf der linken Seite auf die Definition, Evaluierungssätze und Evalualierer des Agents zu.
   Abbildung 1. Der Agent innerhalb einer Lösung
   

   

   
   
   1. Im Bereich Definition werden die Hauptelemente eines Agents entworfen und definiert. Die Definition enthält folgende Abschnitte: Allgemein, Tools, Kontexte und Eskalationen.
      • Im Abschnitt Allgemein können Sie die Prompts für Ihren Agent definieren.
      • Im Abschnitt Tools können Sie eine Verbindung mit Runtime-Tools herstellen, wie z. B. Integration Service-Connectors oder veröffentlichte Prozesse.
      • Über den Abschnitt Kontexte können Sie Wissensquellen mithilfe von Indizes als Kontextgrundlage verknüpfen, um Ihrem Agent Zugriff auf relevante Daten zu ermöglichen.
      • Im Abschnitt Eskalationen können Sie Human-in-the-Loop-Fallbacks einrichten und das Agentengedächtnis zur Fortführung von Interaktionen und zur besseren Abstimmung zukünftiger Eskalationen von Agents aktivieren.
   2. Im Bereich Evaluierungssätze können Sie Evaluierungen erstellen und Ergebnisse speichern. Evaluierungen messen objektiv die Ausgabe Ihres Agents und bewerten, ob sie mit Ihren Zielen übereinstimmt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Evaluierungen.
   3. Im Bereich Evaluierer können Sie die für Evaluierungen verwendeten Evaluierer erstellen und verwalten.
2. Wählen Sie zunächst Ihren Agent unter Projekt-Explorer aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um Umbenennen zu wählen, und geben Sie Ihrem Agent einen eindeutigen Namen. Mithilfe des Agentennamen ist der Agenten projektübergreifend identifizierbar.
3. Gehen Sie als nächstes über das rechte Menü zum Eigenschaftenbereich, um das große Sprachmodell auszuwählen, das Sie mit Ihrem Agent verwenden möchten.
   1. Wählen Sie ein Modell aus der verfügbaren Auswahlliste. Modelle werden über UiPath AI Trust Layer bereitgestellt. Wählen Sie Eigenes Modell verwenden, um Ihr eigenes Modell oder Ihr eigenes Abonnement zu integrieren. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie unter Konfiguration von LLMs.
   2. Konfigurieren Sie die Felder Temperatur und Maximalanzahl von Token pro Antwort:
   • Die Temperatur bestimmt den Kreativitätsfaktor der LLM-Generierung. Sie können einen Wert zwischen 0 (Präzise) und 1 (kreativ) festlegen.
   • Maximale Tokens pro Antwort bezieht sich auf die maximale Anzahl von Tokens, die mit der Antwort des Agents generiert werden können.
   Abbildung 2. Konfigurieren der Modelleinstellungen
   

   

   
   
4. Geben Sie im Bereich Agentendefinition einen Systempromptg und einen Benutzerprompt für Ihren Agent ein. Fügen Sie einen gut strukturierten Prompt hinzu, um Ihrem Agent anzuweisen, was er tun soll, und welche Einschränkungen er befolgen soll. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Prompts.
5. Über den Bereich Data Manager können Sie die in den Prompts verwendeten Eingabe- und Ausgabeargumente des Agents definieren.
   Abbildung 3. Eingabeargumente im Data Manager-Bereich
   

   

   
   
6. Wählen Sie im Abschnitt Tools die Option Tool hinzufügen , um die Tools hinzuzufügen, die Ihr Agent während der Ausführung verwenden kann. Dabei kann es sich um eine Reihe von Integration Service-Aktivitäten, vorhandenen Agents und veröffentlichten Automatisierungen handeln, auf die Sie Zugriff haben. Jedes Tool muss eine detaillierte Beschreibung enthalten, die den Agent darüber informiert, wie und wann er dieses Tool verwenden soll. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Tools.
7. (Optional) Wählen Sie im Abschnitt Kontexte die Option Kontext hinzufügen, um dem Agent Zugriff auf Indizes der Kontextgrundlage zu gewähren. Wählen Sie einen vorhandenen Index, der in Ihrem Mandanten verfügbar ist, oder wählen Sie Neu erstellen, um einen neuen Index direkt in Orchestrator zu erstellen. Weitere Information dazu finden Sie unter Kontexte.
8. (Optional) Wählen Sie im Abschnitt Eskalationen die Option Eskalation hinzufügen, um einen Menschen über eine Eskalations-App in den Prozess einzubinden und das Agentengedächtnis zu aktivieren. Durch Hinzufügen einer Eskalation kann Ihr Agent einen Menschen einbeziehen, der die Ausgabe während der Ausführung überprüft, genehmigt oder aktualisiert. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Eskalationen und Gedächtnis des Agents.

Testen des Agents

Jetzt ist es an der Zeit, Ihren Agent zu testen und zu sehen, wie Sie ihn verbessern können.

1. Wählen Sie im Bereich Eigenschaften die Registerkarte Dev.
2. Geben Sie eine Beispieleingabe ein.
3. Wählen Sie In der Cloud debuggen aus.
4. Bestätigen Sie im Fenster Konfiguration debuggen die in der Lösung verwendeten Ressourcen und die Beispieleingabe.
5. Wählen Sie Ausführen.

Mithilfe der Testausgabe können Sie dann das Design des Agents verfeinern.

Evaluierung des Agents

Gehen Sie als Nächstes zu den Bereichen Evaluierungssätze und Evaluierer, um Ihren Agent zu überprüfen und zu messen.

1. Im Bereich Evaluierungssätze:
   • Nennen Sie den Standardevaluierungssatz um und fügen Sie Testfälle mit den erwarteten Ergebnissen hinzu.
2. Fügen Sie im Bereich Evaluierer Evaluierer hinzu, um die Ausgabe des Agents zu validieren.

Jede Evaluierung verknüpft eine bekannte Eingabe mit einer Feststellung zur Ausgabe.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Bewertungen.

Berechnung der Punktzahl des Agents [Vorschau]

Wählen Sie im rechten Bereich die Option Health Score öffnen, um die Punktzahl für den Agent berechnen zu lassen. Weitere Informationen zur Berechnung finden Sie unter Agent Score.

Verbesserung Ihres Agent mithilfe von Autopilot [Vorschau]

Wählen Sie im rechten Bereich Autopilot öffnen, um Vorschläge zur Verbesserung von Prompts, Tools und anderen Komponenten zu erhalten. Solche Verbesserungen unterstützen einen höheren Agent Score und sorgen dafür, dass Ihr Agent bereit für die Bereitstellung ist.

Veröffentlichung und Bereitstellung des Agents

Nachdem Sie Ihren Agent getestet, bewertet und verfeinert haben, ist es an der Zeit, ihn zu veröffentlichen. Dieser Schritt ist erforderlich, damit der Agent in der Aktivität Run Job verfügbar ist.

1. Wählen Sie Veröffentlichen, um den Agent als Prozess in Orchestrator zu veröffentlichen. Wählen Sie den Ort der Veröffentlichung:
   1. Orchestrator-Feed des persönlichen Arbeitsbereichs – Der Prozess wird in Ihrem persönlichen Arbeitsbereich veröffentlicht und steht nur Ihnen zur Verfügung. Dies ist die Standardauswahl.
   2. Orchestratorfeed mit Mandantenprozesse – Der Prozess wird im globalen Mandantenfeed veröffentlicht und ist für alle Benutzer in zugelassenen Ordnern verfügbar.
2. Wählen Sie eine Version aus. Wenn Sie zum ersten Mal veröffentlichen, wird automatisch beginnend mit 1.0.0 eine Version generiert und dann bei jeder erneuten Veröffentlichung automatisch erhöht.
3. Optional können Sie Als Vorlage einreichen wählen, um den Agent als Vorlage in Ihrem Unternehmen verfügbar zu machen, oderFreigeben, um ihn für Benutzer in Ihrem Unternehmen freizugeben.

Ausführung des Agents

Wenn Sie Agents als Aktivitäten verwenden, können Sie sie in Workflows integrieren, um Teile größerer deterministischer Prozesse zu verwalten, mehrere Agents nacheinander arbeiten zu lassen und den Agent basierend auf Triggern ausführen zu lassen.

Um Ihren Agent in einen Workflow zu integrieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. Veröffentlichen Sie Ihren Agent in Orchestrator.
2. In Studio können Sie mithilfe der Aktivität Run Job Ihren Agent in einen Workflow integrieren.

3. Nach jeder Änderung an Ihrem Agenten müssen Sie den aktualisierten Agenten erneut in Orchestrator veröffentlichen und den entsprechenden Prozess in Orchestrator aktualisieren.

   Die Aktivität Run Job führt immer die Version des aktuell in Orchestrator konfigurierten Agenten aus. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Workflow konsequent die aktuellste Version Ihres Agents verwendet.

Weitere Informationen zu Konfiguration und Verwendung der Aktivität Run Job in Ihren Studio-Workflows finden Sie im Handbuch zu Systemaktivitäten.

Hinweis: Ab Version 25.4.2 von UiPath.System.Activities wurde die Ausführung von Agenten und anderen Aufträgen in Orchestrator unter der Aktivität Run Job konsolidiert und verbessert. Vorhandene Workflows mit der Aktivität Run Agent funktionieren weiterhin ohne Änderungen, was einen reibungslosen Übergang gewährleistet. Wenn Sie Ihren Workflows neue Funktionen zur Ausführung von Agenten hinzufügen, schlägt das System automatisch die Aktivität Run Job vor und implementiert sie, auch wenn Sie nach Run Agent suchen.