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Benutzerhandbuch zu Agents

Letzte Aktualisierung 20. Nov. 2025

Agent-Punktzahl

Der Agent Score ist eine objektive Bewertung, mit der Bereiche identifiziert werden, in denen ein Agent optimiert oder weiter geschult werden muss.

Die Punktzahl basiert auf einer Reihe von Best Practices zur Erstellung von UiPath® Agents. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Best Practices .

Hinweis:

Agent Score ist eine Vorschaufunktion.

Verwendung des Agent Scores

  1. Wählen Sie im rechten Bereich die Option Health Score öffnen, um die Punktzahl Ihres Agents zu sehen. Für jede Komponente des Agents ist eine eigene Punktzahl verfügbar: Prompt, Tools, Eingabeschema und Evaluierungen.

  2. Wählen Sie eine Komponente, um eine detaillierte Aufschlüsselung der Berechnung der Punktzahl zu sehen.

    Abbildung 1. So wird der Agent Score für die Agententools berechnet

    docs image

  3. Wählen Sie für jede Komponente die Option Helfen Sie mir, diese Punktzahl zu verbessern, um sich mithilfe von Autopilot-Funktionen Vorschläge anzeigen zu lassen.

  4. Wählen Sie Erneut berechnen, um die Analyse erneut auszuführen.

Hinweis:

Anforderungen an die Agentenpunktzahl können durch eine Automation Ops-Governance-Richtlinie definiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für Studio Web-Richtlinien.

Punktesystem

Die Punktzahl berücksichtigt folgende Elemente:

  • Struktur der Prompts, Zweck, Länge
  • Tool, Kontext, Einbeziehung des Menschen in der Schleife
  • Argumente von Eingabe/Ausgabe
  • Auswertungssätze
  • Bewertungsergebnis

Jede Komponente wird aus mehreren Perspektiven untersucht und zu einer einzigen gewichteten Punktzahl kombiniert. Die Analyse wird parallel mithilfe von LLMs (sowohl Vervollständigungen als auch Einbettungen) mit automatischen Wiederholungsmechanismen durchgeführt, um Rate Limits zu verwalten.

Für jede Komponente erhalten Sie:

  • Eine Punktzahl von 0 bis 100
  • Eine detaillierte Begründung mit Verbesserungsbereichen

Der endgültige Punktebericht enthält:

  • Einen gewichteten Durchschnitt aller Komponentenwerte
  • Token-Nutzung und LLM-Überwachung
  • Eine KI-generierte Zusammenfassung, die die Gesamtpunktzahl und die wichtigsten Ergebnisse erläutert
  • Verwendung des Agent Scores
  • Punktesystem

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