Process Mining
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Letzte Aktualisierung 28. Feb. 2024

TemplateOne-SingleFile-Eingabefelder

Einleitung

Wenn Ihre Daten für Fälle und Ereignisse in einer Eingabedatei verfügbar sind, verwenden Sie die App-Vorlage TemplateOne-SingleFile .

Wenn Sie eine neue TemplateOne -Prozess-App erstellen möchten, müssen Sie ein Dataset hochladen, das die Daten enthält, die in TemplateOneverwendet werden sollen.

Es muss sich dabei um eine tsv-Datei (durch Tabulator getrennt) oder eine .csv-Datei (durch Kommas getrennt) handeln, die eine Spalte für jedes Eingabefeld enthält.
Wichtig:
Bei Tabellennamen und Feldnamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. Stellen Sie immer sicher, dass die Feldnamen (Spaltenheader) in Ihrem Dataset mit den Feldnamen (auf Englisch) in der unten stehenden Tabelle übereinstimmen und der Dateiname Event_log_rawlautet.

Tutorial

Wenn Sie Ihr erstes Dataset erstellen, sehen Sie sich dieses Video unten für ein Tutorial an. Verwenden Sie diese Option, um besser zu verstehen, wie ein Dataset erstellt und in einer TemplateOne- Prozess-App verwendet wird.

Obligatorische und optionale Felder

Ihre Eingabedatendatei kann unterschiedliche Felder oder unterschiedliche Feldnamen haben. Einige Felder sind jedoch obligatorisch. Das bedeutet, dass die Daten in Ihrer Eingabedatendatei verfügbar sein müssen, damit die Prozess-App korrekt funktioniert.

Hinweis: Wenn ein Feld obligatorisch ist, darf es keine NULL -Werte enthalten.

Field types

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen Attributfeldtypen und ihre Standardformateinstellungen.

Feldtyp

Format

boolean

true, false, 1, 0

DateTime

yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], wobei [.ms] optional ist.

Lesen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation, wenn Sie das Datumsformat ändern möchten.

Double

Dezimaltrennzeichen: . (Punkt)

Tausendertrennzeichen: keins

text

Keine Angabe

Integer

Tausendertrennzeichen: keins

Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die Eingabefelder. Für jedes Feld werden der Name, der Datentyp und eine kurze Beschreibung angezeigt. Außerdem wird angegeben, ob das Feld ein Pflichtfeld ist.

Event_log_raw

Die Tabelle Event_log_raw enthält Informationen zu den Aktivitäten, die im Prozess ausgeführt werden.

Name

Datentyp

Obligatorisch: J/N

Beschreibung

Activity

text

Y

Der Name des Ereignisses. Dieser beschreibt den Schritt im Prozess.

Case_ID

text

Y

Der eindeutige Bezeichner des Falls, zu dem das Ereignis gehört.

Event_end

DateTime

Y

Der Zeitstempel, der mit dem Ende der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.

Case

text

N

Ein benutzerfreundlicher Name, um den Fall zu identifizieren.

Case_status

text

N

Der Status des Falls im Prozess. Beispiel: „offen“, „geschlossen“, „ausstehend“, „genehmigt“ usw.

Case_type

text

N

Die Kategorisierung der Fälle.

Case_value

Double

N

Ein auf den Fall bezogener Geldwert.
Automated*

boolean

N

Gibt an, ob das Ereignis manuell ausgeführt oder automatisiert wird.

Event_cost

Double

N

Die Kosten für die Ausführung des Ereignisses.

Event_detail

text

N

Informationen zum Ereignis.

Event_start

DateTime

N

Der Zeitstempel, der mit dem Beginn der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.

Team

text

N

Das Team, das das Ereignis ausgeführt hat.

User

text

N

Der Benutzer, der das Ereignis ausgeführt hat.

*) Automated ist Teil der Eingabedaten. Wenn Sie jedoch ableiten möchten, ob ein Ereignis automatisiert ist oder nicht, müssen Sie dies in den Datentransformationen anpassen, um diese Logik basierend auf den erforderlichen Informationen zu erstellen. Es wird empfohlen, dies in der Datei Event_log.sql zu tun. Suchen Sie die Anweisung, die ...as "Automated" enthält, und ersetzen Sie sie z. B. durch eine Anweisung, wie unten angezeigt.
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"

Benutzerdefinierte Felder

Die folgenden benutzerdefinierten Fall -Felder sind verfügbar.

  • 30 Felder vom Typ Text;
  • 10 Felder vom Typ double;
  • 10 Felder vom Typ datetime;
  • 10 Felder vom Typ boolean;
  • 10 Felder vom Typ duration.

Die folgenden benutzerdefiniertenEreignis- Felder sind verfügbar.

  • 30 Felder vom Typ Text;
  • 10 Felder vom Typ double;
  • 10 Felder vom Typ datetime;
  • 10 Felder vom Typ boolean;
  • 5 Felder vom Typ duration.

Benutzerdefinierte Felder haben generische Namen. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die benutzerdefinierten Felder, die in einer Prozess-App verwendet werden können.

Name

Datentyp

Obligatorisch: J/N

custom_case_text_{1...30}

text

N

custom_case_number_{1...10}

Double

N

custom_case_datetime_{1...10}

DateTime

N

custom_case_boolean_{1...10}

boolean

N

custom_case_duration_{1...10}

Dauer (Duration)

N

custom_event_text_{1...30}

text

N

custom_event_number_{1...10}

Double

N

custom_event_datetime_{1...10}

DateTime

N

custom_event_boolean_{1...10}

boolean

N

custom_event_duration_{1...5}

Integer

N

Hinweis:

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Feld verwenden, sollten Sie das Feld mithilfe des Data Managers in einen Namen umbenennen, der mit dem Wert übereinstimmt. Siehe Felder.

Benutzerdefinierte Felder, die in Ihrem Dataset leer sind, werden in Process Miningnicht angezeigt.

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  • Obligatorische und optionale Felder
  • Field types
  • Event_log_raw
  • Benutzerdefinierte Felder

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