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process-mining
2023.4
false
Process Mining
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TemplateOne-SingleFile-Eingabefelder

Einleitung​

If your data for cases and events is available in one input file, you use the TemplateOne-SingleFile app template.

If you want to create a new TemplateOne process app, you must upload a dataset that contains the data to be used in the TemplateOne.

Es muss sich dabei um eine tsv-Datei (durch Tabulator getrennt) oder eine .csv-Datei (durch Kommas getrennt) handeln, die eine Spalte für jedes Eingabefeld enthält.

Wichtig:

Bei Tabellennamen und Feldnamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. Stellen Sie immer sicher, dass die Feldnamen (Spaltenheader) in Ihrem Dataset mit den Feldnamen (auf Englisch) in der unten stehenden Tabelle übereinstimmen und der Dateiname Event_log_rawlautet.

Tutorial​

Wenn Sie Ihr erstes Dataset erstellen, sehen Sie sich dieses Video unten für ein Tutorial an. Verwenden Sie dies, um besser zu verstehen, wie ein Dataset erstellt und in einer TemplateOne -Prozess-App verwendet wird.

Obligatorische und optionale Felder​

Ihre Eingabedatendatei kann unterschiedliche Felder oder unterschiedliche Feldnamen haben. Einige Felder sind jedoch obligatorisch. Das bedeutet, dass die Daten in Ihrer Eingabedatendatei verfügbar sein müssen, damit die Prozess-App korrekt funktioniert.

Hinweis:

Wenn ein Feld obligatorisch ist, darf es keine NULL -Werte enthalten.

Feldtypen​

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Feldtypen und ihre Standardformateinstellungen beschrieben.

FeldtypFormat
booleantrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], wobei [.ms] optional ist.

Lesen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation, wenn Sie das Datumsformat ändern möchten.
DoubleDezimaltrennzeichen: . (Punkt)

Tausendertrennzeichen: keins
textKeine Angabe
IntegerTausendertrennzeichen: keins

In der folgenden Tabelle werden die Eingabefelder beschrieben. Für jedes Feld werden der Name, der Datentyp und eine kurze Beschreibung angezeigt. Außerdem wird angegeben, ob das Feld ein Pflichtfeld ist.

Event_log_raw​

Die Tabelle Event_log_raw enthält Informationen zu den im Prozess ausgeführten Aktivitäten.

NameDatentypObligatorisch: J/NBeschreibung
ActivitytextYDer Name des Ereignisses. Dieser beschreibt den Schritt im Prozess.
Case_IDtextYDer eindeutige Bezeichner des Falls, zu dem das Ereignis gehört.
Event_endDateTimeYDer Zeitstempel, der mit dem Ende der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.
CasetextNEin benutzerfreundlicher Name, um den Fall zu identifizieren.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNDie Kategorisierung der Fälle.
Case_valueDoubleNEin auf den Fall bezogener Geldwert.
Automated*booleanNGibt an, ob das Ereignis manuell ausgeführt oder automatisiert wird.
Event_costDoubleNDie Kosten für die Ausführung des Ereignisses.
Event_detailtextNInformationen zum Ereignis.
Event_startDateTimeNDer Zeitstempel, der mit dem Beginn der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.
TeamtextNDas Team, das das Ereignis ausgeführt hat.
UsertextNDer Benutzer, der das Ereignis ausgeführt hat.

*) Automated ist Teil der Eingabedaten. Wenn Sie jedoch ableiten möchten, ob ein Ereignis automatisiert ist oder nicht, müssen Sie dies in den Datentransformationen anpassen, um diese Logik basierend auf den erforderlichen Informationen zu erstellen. Es wird empfohlen, dies in der Datei Event_log.sql zu tun. Suchen Sie die Anweisung, die ...as "Automated" enthält, und ersetzen Sie sie z. B. durch eine Anweisung, wie unten angezeigt.

case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"

Benutzerdefinierte Felder​

Die folgenden benutzerdefinierten Fallfelder sind verfügbar.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 10 fields of type duration.

Die folgenden benutzerdefiniertenEreignisfelder sind verfügbar.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 5 fields of type duration.

Benutzerdefinierte Felder haben generische Namen.In der folgenden Tabelle werden die benutzerdefinierten Felder beschrieben, die in einer Prozess-App verwendet werden können.

NameDatentypObligatorisch: J/N
custom_case_text_{1...30}textN
custom_case_number_{1...10}DoubleN
custom_case_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_case_boolean_{1...10}booleanN
custom_case_duration_{1...10}Dauer (Duration)N
custom_event_text_{1...30}textN
custom_event_number_{1...10}DoubleN
custom_event_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_event_boolean_{1...10}booleanN
custom_event_duration_{1...5}IntegerN
Hinweis:

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Feld verwenden, sollten Sie das Feld mithilfe des Data Managers in einen Namen umbenennen, der dem Wert entspricht. Felder auschecken.

Custom fields that are empty in your dataset, are not displayed in Process Mining.

  • Einleitung​
  • Tutorial​
  • Obligatorische und optionale Felder​
  • Feldtypen​
  • Event_log_raw​
  • Benutzerdefinierte Felder​

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