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process-mining
2023.10
false

Process Mining-Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 5. Mai 2026

Benutzerdefinierte Prozesseingabefelder

Einleitung

Wenn Ihre Daten für Fälle und Ereignisse auf verschiedene Eingabedateien aufgeteilt sind, verwenden Sie die benutzerdefinierte Prozess- App-Vorlage.

Wenn Sie eine neue benutzerdefinierte Prozess- App erstellen möchten, müssen Sie ein Dataset hochladen, das die Daten enthält, die in der Prozess-App verwendet werden sollen.

Für jede Tabelle muss dies eine tsv -Datei (durch Tabulator getrennt) oder eine .csv -Datei (durch Kommas getrennt) sein, die eine Spalte für jedes Eingabefeld enthält.

Dieser Abschnitt enthält eine Übersicht über die Eingabetabellen für den benutzerdefinierten Prozess. Für jedes Feld werden der Name, der Datentyp und eine kurze Beschreibung angezeigt. Außerdem wird angegeben, ob das Feld ein Pflichtfeld ist.

Wichtig:

Bei Tabellennamen und Feldnamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. Stellen Sie immer sicher, dass die Feldnamen (Spaltenheader) in Ihrem Dataset mit den Feldnamen (auf Englisch) in den folgenden Tabellen und die Dateinamen mit den Tabellennamen übereinstimmen.

Pflichtfelder und optionale Felder

Ihre Eingabedatendatei kann unterschiedliche Felder oder unterschiedliche Feldnamen haben. Einige Felder sind jedoch obligatorisch. Das bedeutet, dass die Daten in Ihrer Eingabedatendatei verfügbar sein müssen, damit die Prozess-App korrekt funktioniert.

Hinweis:

Wenn ein Feld obligatorisch ist, darf es keine NULL -Werte enthalten.

Feldtypen

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Feldtypen und ihre Standardformateinstellungen beschrieben.

FeldtypFormat
booleantrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], wobei [.ms] optional ist. Wenn Sie das Datumsformat ändern möchten, lesen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation .
DoubleDezimaltrennzeichen: . (Punkt) Tausendertrennzeichen: keins
textKeine Angabe
IntegerTausendertrennzeichen: keins

Cases_raw

Die Tabelle Cases_raw enthält die detaillierten Informationen zu Status, Typ, Wert und Beschreibung für den zugehörigen Fall.

NameDatentypObligatorisch: J/NBeschreibung
Case_IDtextYDer eindeutige Bezeichner des Falls, zu dem das Ereignis gehört.
CasetextNEin benutzerfreundlicher Name, um den Fall zu identifizieren.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNDie Kategorisierung der Fälle.
Case_valueDoubleNEin auf den Fall bezogener Geldwert.

Benutzerdefinierte Fallfelder

Darüber hinaus sind benutzerdefinierte Fallfelder verfügbar.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 10 fields of type duration.

Benutzerdefinierte Felder haben generische Namen.In der folgenden Tabelle werden die benutzerdefinierten Felder beschrieben, die in einer Prozess-App verwendet werden können.

NameDatentypObligatorisch: J/N
custom_case_text_{1...30}textN
custom_case_number_{1...10}DoubleN
custom_case_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_case_boolean_{1...10}booleanN
custom_case_duration_{1...10}IntegerN
Hinweis:

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Feld verwenden, sollten Sie das Feld mithilfe von Data Manager in einen Namen umbenennen, der dem Wert entspricht. Auschecken von Feldern. Benutzerdefinierte Felder, die in Ihrem Dataset leer sind, werden nicht in Process Mining angezeigt.

Event_log_raw

Die Tabelle Event_log enthält Informationen zu den Aktivitäten, die im Prozess ausgeführt werden.

NameDatentypObligatorisch: J/NBeschreibung
ActivitytextYDer Name des Ereignisses. Dieser beschreibt den Schritt im Prozess.
Case_IDtextYDer eindeutige Bezeichner des Falls, zu dem das Ereignis gehört.
Event_endDateTimeYDer Zeitstempel, der mit dem Ende der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.
Event_IDIntegerY*Der eindeutige Bezeichner des Ereignisses.
Automated**booleanNGibt an, ob das Ereignis manuell ausgeführt oder automatisiert wird.
Event_costDoubleNDie Kosten für die Ausführung des Ereignisses.
Event_detailtextNInformationen zum Ereignis.
Event_startDateTimeNDer Zeitstempel, der mit dem Beginn der Ausführung des Ereignisses verbunden ist.
TeamtextNDas Team, das das Ereignis ausgeführt hat.
UsertextNDer Benutzer, der das Ereignis ausgeführt hat.

*) Ereignis_ID ist optional, ist aber obligatorisch, wenn Sie Fälligkeitsdaten verwenden möchten.

**) Automated ist Teil der Eingabedaten. Wenn Sie jedoch ableiten möchten, ob ein Ereignis automatisiert ist oder nicht, müssen Sie dies in den Datentransformationen anpassen, um diese Logik basierend auf den erforderlichen Informationen zu erstellen. Es wird empfohlen, dies in der Datei Event_log.sql zu tun. Suchen Sie die Anweisung, die ...as "Automated" enthält, und ersetzen Sie sie z. B. durch eine Anweisung, wie unten angezeigt.

case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"

Benutzerdefinierte Ereignisfelder

Darüber hinaus sind benutzerdefinierte Ereignisfelder verfügbar.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 5 fields of type duration.

Benutzerdefinierte Felder haben generische Namen. In der folgenden Tabelle werden die benutzerdefinierten Felder beschrieben, die in einer Prozess-App verwendet werden können.

NameDatentypObligatorisch: J/N
custom_event_text_{1...30}textN
custom_event_number_{1...10}DoubleN
custom_event_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_event_boolean_{1...10}booleanN
custom_event_duration_{1...5}IntegerN
Hinweis:

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Feld verwenden, sollten Sie das Feld mithilfe von Data Manager in einen Namen umbenennen, der dem Wert entspricht. Auschecken von Feldern. Benutzerdefinierte Felder, die in Ihrem Dataset leer sind, werden nicht in Process Mining angezeigt.

Tags_raw

Die Tags_raw -Tabelle enthält Felder für Tags, die in Ihrem Prozess definiert sind. Wenn Sie Tags hochladen, wird das Tags- Dashboard aktiviert.

Hinweis:

Tags_raw ist eine optionale Tabelle.

NameDatentypObligatorisch: J/NBeschreibung
Case_IDtextYDie eindeutige Kennung des Falls, zu dem das Tag gehört.
TagtextYEin benutzerfreundlicher Name zum Identifizieren des Tags.
Tag_typetextNDie Kategorie, zu der das Tag gehört.

Due_dates_raw

Die Due_dates_raw -Tabelle enthält Felder für Fälligkeitsdaten, die in Ihrem Prozess definiert sind. Wenn Sie Fälligkeitsdaten hochladen, wird das Dashboard Fälligkeitsdaten aktiviert.

Hinweis:

Fälligkeitsdaten_raw ist eine optionale Tabelle.

NameDatentypObligatorisch: J/NBeschreibung
Event_IDIntegerYDer eindeutige Bezeichner des Ereignisses, zu dem das Fälligkeitsdatum gehört.
Due_datetextYDer Name des Fälligkeitsdatums.
Actual_dateDateTimeYDer tatsächliche Moment, in dem das mit dem Fälligkeitsdatum verknüpfte Ereignis passiert ist.
Expected_dateDateTimeYDer Moment, in dem das mit dem Fälligkeitsdatum verknüpfte Ereignis erwartet wurde.

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