Datentransformationen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Datentransformationen innerhalb von Process Mining angepasst werden können . Der Datentransformations -Editor ist im Dashboard-Editor integriert. Sehen Sie sich Arbeiten mit dem Dashboard-Editor an .

Mit Datentransformationen können Sie:

• neue Felder für group by und Filter hinzufügen. Beispiel: Qualitätsprüfungstyp.
• add events. For example, Invoice quality check done.
• add tags. For example, Failed to meet SLA, Four eyes violation.
• Geschäftslogik zur Berechnung von KPIs hinzufügen. Zum Beispiel: Case_has_maverick_buying.

Datentransformations-Editor

Der Datentransformationseditor besteht aus den folgenden Abschnitten.

• Eingabedaten
• Transformationen
• Datenmodell
• Vorschaubereich

Voraussetzungen

Wenn Sie mit der Bearbeitung von Datenumwandlungen beginnen, wird dringend empfohlen, dass Sie:

• über fundierte SQL-Kenntnisse verfügen;
• sind mit dem Quellsystem vertraut, das für die Datenextraktion verwendet wird.

Nützliche Links

• Ereignisprotokolle
• Tipps zum Schreiben von SQL
• SQL-Beispiele zum Konfigurieren von Tags
• SQL-Beispiele zum Konfigurieren von Fälligkeitsdaten

Lokales Bearbeiten von Transformationen

Wenn Sie eine Prozess-App aus einer App-Vorlage erstellen, möchten Sie sicherstellen, dass die in der Prozess-App verwendeten Daten Ihren Prozess korrekt widerspiegeln. Mit Datentransformationen können Sie die Daten anpassen, die für Process Mining verwendet werden .

Sie können die Transformationen entweder innerhalb von Process Mining mit Datentransformationen anpassen oder sie lokal auf Ihrem Desktop bearbeiten, wie Sie unter Bearbeiten von Datentransformationen in einer lokalen Umgebungarbeiten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Datentransformationen innerhalb von Process Mining angepasst werden können . Datentransformationen sind im Dashboard-Editor integriert. Sehen Sie sich Arbeiten mit dem Dashboard-Editor an .

Mit Datentransformationen können Sie:

• neue Felder für group by und Filter hinzufügen. Beispiel: Qualitätsprüfungstyp.
• add events. For example, Invoice quality check done.
• add tags. For example, Failed to meet SLA, Four eyes violation.
• Geschäftslogik zur Berechnung von KPIs hinzufügen. Zum Beispiel: Case_has_maverick_buying.

Voraussetzungen

Wenn Sie mit der Bearbeitung von Datenumwandlungen beginnen, wird dringend empfohlen, dass Sie:

• über fundierte SQL-Kenntnisse verfügen;
• sind mit dem Quellsystem vertraut, das für die Datenextraktion verwendet wird.

Öffnen der Datentransformationen

1. Wählen Sie die Schaltfläche Datentransformationen in der oberen rechten Ecke des Dashboard-Editors aus, um die Datentransformationen zu öffnen.
   Hinweis:

   Wenn Sie den Inline-Editor zum ersten Mal öffnen, dauert das Laden des Editors einige Zeit.

Der Editor für Inline-Datentransformationen wird angezeigt.

Eingabedaten

Im Eingabedatenbereich werden die Eingabetabellen angezeigt, die als Rohdaten in die Prozess-App geladen wurden. Wählen Sie eine Tabelle aus, um die Felder und die Dateninhalte in der Datenvorschau anzuzeigen. Anhand der Datenvorschau können Sie überprüfen, ob die Eingabedaten wie erwartet aussehen.

Hinweis:

Die Vorschau zeigt 1000 Datensätze von Daten an. Wenn Sie nach bestimmten Daten filtern möchten, erstellen Sie eine temporäre Debug-Abfrage, siehe Datentransformationen.

Hinweis:

Im Vorschaubereich werden die Daten der letzten Datenausführung angezeigt, in der diese Tabelle neu berechnet wurde. Wenn Sie kürzlich Änderungen vorgenommen haben, starten Sie eine neue Datenausführung, um die Ergebnisse anzuzeigen, siehe Bearbeiten und Testen von Datentransformationen.

Transformationen

Wählen Sie Transformationen aus, um die Struktur der Transformationen und die .sql -Dateien anzuzeigen.

Weitere Informationen zur Struktur der Transformationen finden Sie unter Struktur der Transformationen.

Jede .sql-Datei definiert eine neue Tabelle im Datenmodell. Wenn Sie die .sql-Datei im Bereich Transformationen auswählen, wird die SQL-Abfrage in Transformationen angezeigt und eine Vorschau der Datendatei, die Sie bearbeiten, wird im Vorschaubereich angezeigt.

Beim Bearbeiten einer Abfrage können Sie eine Vorschau der Daten vom letzten Mal im Vorschaubereich anzeigen, als die Abfrage ausgeführt wurde.

Wichtig:

Wenn ungespeicherte Änderungen in den Transformationen vorhanden sind, ist die Schaltfläche Speichern aktiviert. Wählen Sie Speichern aus, um die Änderungen zu speichern. Der Status der Transformation wird auf Aktuell festgelegt.