Process Mining

Einleitung

Process Mining ist jetzt in der Automation Suite verfügbar, kann jetzt lokal in der lokalen Kundenumgebung oder auf virtuellen Maschinen auf Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform installiert werden​.

Process Mining in der Automation Suite ermöglicht es unseren Kunden, die gesamte UiPath® Suite der Produkte lokal zu installieren.

Die wichtigsten Vorteile der Automation Suite sind:

• Alle UiPath®-Produkte an einem zentralen lokalen Ort​
• Die gleiche Benutzeroberfläche und die gleichen Funktionen wie bei der Version „Software as a Service“​
• Sichern und Wiederherstellen
• Überwachung und Warnungen​
• Hohe Verfügbarkeit (High Availability)

Installation and configuration

Informationen zum Installieren und Konfigurieren von Process Mining in der Automation Suite finden Sie im Automation Suite-Handbuch.

Konfigurieren von Microsoft SQL Server enthält detaillierte Informationen zum Konfigurieren von Microsoft SQL Server für Process Mining. Informationen zum Berechnen der Hardwareanforderungen für die Process Mining SQL Server-Datenbank für die Datenspeicherung für Process Mining Prozess-Apps finden Sie unter Hardwareanforderungen. Wenn Sie Process Mining manuell in der „cluster.json“- -Konfigurationsdatei hinzufügen möchten, anstatt das interaktive Installationsprogramm zu verwenden, lesen Sie Anleitung: Erweiterte Installation.

App-Vorlagen

Mit Process Mining können Sie neue Prozess-Apps basierend auf prozessspezifischen App-Vorlagen erstellen. Eine App-Vorlage enthält einen vordefinierten Satz von Dashboards und KPIs für die Prozessanalyse und kann als Startpunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwendet werden. Falls verfügbar, kann eine App-Vorlage einen integrierten Connector für eine bestimmte Kombination aus einem Prozess und einem Quellsystem enthalten.

Process Mining bietet sofort einsatzbereite App-Vorlagen für mehrere Prozesse und Quellsysteme, die Sie als Ausgangspunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwenden können. Sie können diese App-Vorlagen an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen und sie mit einer Reihe von Dashboards und KPIs veröffentlichen, damit Geschäftsbenutzer die Prozesse im Detail überwachen und analysieren können.

Extracting and loading data

Wenn Sie eine neue Prozess-App erstellen, müssen Sie Daten hochladen, bevor Sie die Prozess-App veröffentlichen können. Sie können auch Daten für eine veröffentlichte Prozess-App hochladen. Sie können ein Beispiel-Dataset verwenden, ein Dataset mit .tsv- oder .csv- Dateien hochladen oder Daten mit einem Extraktor laden.

Data volume

Die Leistung, die Endbenutzer erleben werden, hängt direkt mit dem Datenvolumen zusammen. Die Anzahl der Zeilen innerhalb der größten Tabellen bestimmt das Datenvolumen. Im Allgemeinen ermittelt nur die Anzahl der Zeilen die Leistung, die der Benutzer erfährt. Die Anzahl der Spalten ist nur ein Faktor, wenn die Daten aus der Datenbank geladen werden.

Ideal sind Prozesse mit etwa 600.000 Fällen und bis zu 100.000.000 Ereignissen pro Prozess. Bei mehr Fällen und Ereignissen dauert das Analysieren der Daten und das Anzeigen der Visualisierung länger. Process Mining funktioniert weiterhin. Wenn jedoch große Datenmengen eingefügt werden, kann die Reaktionsgeschwindigkeit sinken.

Es wird empfohlen, die Datenmenge zuvor zu überprüfen. Wenn sie die oben genannten Zahlen überschreitet, wird empfohlen, das Dataset zu optimieren oder einzuschränken.

Laden von Daten mit einem Extraktor

Wenn Sie über einen benutzerdefinierten .mvp-Connector verfügen, können Sie den lokalen (eigenständigen) Process Mining-Extraktor DataBridgeAgent verwenden, um Daten für eine Prozess-App Process Mining zu laden.

Wenn Sie Daten aus Ihrem Quellsystem direkt in eine Prozess-App in Process Mining laden möchten, können Sie CData Sync verwenden.

Editing data transformations

Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in die Process Mining-Prozess-App geladen werden kann. In Process Mining können Sie die Transformationen ändern, um sie an Ihr Datenschema anzupassen. Siehe Datentransformationen.

Anpassen von Prozess-Apps

Dashboard-Editor

Nach dem Erstellen einer Prozess-App aus einer App-Vorlage, können Sie die Dashboards bearbeiten, um die Prozess-App an Ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Der Dashboard-Editor bietet verschiedene Optionen, um unterschiedliche Ansichten zu erstellen und Daten zu organisieren, zu gruppieren und zu filtern.

Siehe Arbeiten mit dem Dashboard-Editor.

Data Manager

Der Data Manager ermöglicht Ihnen, die in Ihrer Prozess-App verwendeten Daten anzupassen. Mit dem Data Manager können Sie Datenfelder und Metriken bearbeiten, um die in Ihrer App verwendeten Anzeigenamen zu ändern. Außerdem können Sie die Sichtbarkeit der Felder ein- und ausschalten.

Siehe Data Manager, Dashboards und Diagramme.

Datentransformationen

Mit dem Inline-Editor können Sie die Datentransformationen Ihrer App direkt im Browser bearbeiten. Das bedeutet, dass Sie Ihre Transformationen nicht mehr exportieren und importieren müssen. Sobald Sie mit der Bearbeitung fertig sind, können Sie Ihre benutzerdefinierten Transformationen über den Inline-Transformationseditor ausführen.

Siehe Datentransformationen.

Ursachenanalyse

Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Falleigenschaften auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Fällen wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzfälle bezeichnet. In dieser Gruppe von Fällen können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Siehe Ursachenanalyse.

Comparing process paths

Im Vergleichsmodus können Sie zwei Sätze von Pfaden aus Ihrem Prozess vergleichen. Auf diese Weise können Sie die Leistung eines Prozesses und seiner Variationen visualisieren, vergleichen und analysieren. Siehe Vergleichen.

Simulating automations

Auf dem Dashboard Automatisierungspotenzial können Sie potenzielle Einsparungen für Aktivitäten in Ihrem Prozess erkennen. Wenn Sie beispielsweise eine Aktivität als Engpass im Prozessdiagramm bestimmen, können Sie die Auswirkungen der Automatisierung der Aktivität berechnen. Siehe Simulation des Automatisierungspotenzials.

Automatisierungsideen an den Automation Hub senden

Durch die Integration mit dem Automation Hub können Sie Automatisierungsideen aus Process Mining direkt zum Automation Hub senden. Siehe Senden von Automatisierungsideen an den UiPath Automation Hub.

Managing access control for process apps

Mit dem Modul Administratorkonsole können Sie den Zugriff verwalten, indem Sie Benutzern oder Gruppen Rollen zuweisen. Das Berechtigungsmodell ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Mitarbeiter in Process Mining zu integrieren, je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen.

Siehe Einrichten der Benutzer und Verwalten des Zugriffs für Prozess-Apps.