- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Integrationen
- Arbeiten mit Prozess-Apps
- Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Arbeiten mit Discover-Prozessmodellen und Import BPMN-Modellen
- Anzeigen oder Ausblenden des Menüs
- Kontextinformationen
- Exportieren
- Filter
- Senden von Automatisierungsideen an den UiPath® Automation Hub
- Tags
- Fälligkeitsdaten
- Vergleichen
- Konformitätsprüfung
- Ursachenanalyse
- Simulation des Automatisierungspotenzials
- Auslösen einer Automatisierung über eine Prozess-App
- Anzeigen von Prozessdaten
- Erstellen von Apps
- Laden von Daten
- Anpassen von Prozess-Apps
- Einführung in Dashboards
- Arbeiten mit dem Dashboard-Editor
- Dashboards erstellen
- Dashboards
- Automatisierungsmanager
- Definieren neuer Eingabetabellen
- Hinzufügen von Feldern
- Hinzufügen von Tabellen
- Anforderungen an das Datenmodell
- Anzeigen und Bearbeiten des Datenmodells
- Exportieren und Importieren von Transformationen
- Anzeigen des Transformationsprotokolls
- Bearbeiten und Testen von Datentransformationen
- Struktur von Transformationen
- Tipps zum Schreiben von SQL
- Zusammenführen von Ereignisprotokollen
- Prozessmanager
- Dashboards veröffentlichen
- App-Vorlagen
- Zusätzliche Ressourcen
- Vorgefertigte Tags und Fälligkeitsdaten
- Bearbeiten von Datentransformationen in einer lokalen Umgebung
- Setting up a local test environment
- Entwerfen eines Ereignisprotokolls
- DataBridgeAgent
- Systemanforderungen
- Konfigurieren des DataBridgeAgent
- Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Erweitern des Extraktionstools SAP Ariba
- Leistungsmerkmale
- So wird eine Datenausführung von der Datenbank abgebrochen
- So fügen Sie eine IP-Tabellenregel hinzu, um den SQL Server-Port 1433 zu verwenden
- Beim Erstellen einer Prozess-App bleibt der Status in „App wird erstellt“.
- Konfigurieren von Dapr mit Redis im Clustermodus
- Datentransformationen
- Hochladen von Daten
- CData-Synchronisierung
Process Mining-Benutzerhandbuch
Einleitung
Process Mining ist in der Automation Suite verfügbar, kann lokal in der lokalen Kundenumgebung oder auf virtuellen Maschinen auf Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform installiert werden.
Process Mining in der Automation Suite ermöglicht es unseren Kunden, die gesamte UiPath® Suite der Produkte lokal zu installieren.
Die wichtigsten Vorteile der Automation Suite sind:
- Alle UiPath®-Produkte an einem zentralen lokalen Ort
- Die gleiche Benutzeroberfläche und die gleichen Funktionen wie bei der Version „Software as a Service“
- Sichern und Wiederherstellen
- Überwachung und Warnungen
- Hohe Verfügbarkeit (High Availability)
Installation and configuration
Informationen zum Installieren und Konfigurieren von Process Mining in der Automation Suite finden Sie im Automation Suite-Handbuch.
Konfigurieren von Microsoft SQL Server enthält detaillierte Informationen zum Konfigurieren von Microsoft SQL Server für Process Mining. Um die Hardwareanforderungen für die Process Mining SQL Server-Datenbank für die Datenspeicherung für Process Mining Prozess-Apps zu berechnen, überprüfen Sie die Hardwareanforderungen. Wenn Sie Process Mining manuell in der „cluster.json“- -Konfigurationsdatei hinzufügen möchten, anstatt das interaktive Installationsprogramm zu verwenden, sehen Sie sich Anleitung: Erweiterte Installation an .
App-Vorlagen
Mit Process Mining können Sie neue Prozess-Apps basierend auf prozessspezifischen App-Vorlagen erstellen. Eine App-Vorlage enthält einen vordefinierten Satz von Dashboards und KPIs für die Prozessanalyse und kann als Startpunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwendet werden. Falls verfügbar, kann eine App-Vorlage einen integrierten Konnektor für eine bestimmte Kombination aus einem Prozess und einem Quellsystem enthalten.
Process Mining bietet sofort einsatzbereite App-Vorlagen für mehrere Prozesse und Quellsysteme, die Sie als Ausgangspunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwenden können. Sie können diese App-Vorlagen an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen und sie mit einer Reihe von Dashboards und KPIs veröffentlichen, damit Geschäftsbenutzer die Prozesse im Detail überwachen und analysieren können.
Extrahieren und Laden von Daten
Wenn Sie eine neue Prozess-App erstellen, müssen Sie Daten hochladen, bevor Sie die Prozess-App veröffentlichen können. Sie können auch Daten für eine veröffentlichte Prozess-App hochladen. Sie können ein Beispiel-Dataset verwenden, ein Dataset mit .csv- Dateien hochladen oder Daten mit einem Extraktor laden.
Data volume
Die Leistung, die Endbenutzer erleben werden, hängt direkt mit dem Datenvolumen zusammen. Die Anzahl der Zeilen innerhalb der größten Tabellen bestimmt das Datenvolumen. Im Allgemeinen ermittelt nur die Anzahl der Zeilen die Leistung, die der Benutzer erfährt. Die Anzahl der Spalten ist nur ein Faktor, wenn die Daten aus der Datenbank geladen werden.
Ideal sind Prozesse mit etwa 600.000 Objekten und bis zu 100.000.000 Ereignissen pro Prozess. Bei mehr Objekten und Ereignissen dauert das Analysieren der Daten und das Anzeigen der Visualisierung länger. Process Mining funktioniert weiterhin. Wenn jedoch große Datenmengen eingefügt werden, kann die Reaktionsgeschwindigkeit sinken.
Es wird empfohlen, die Datenmenge zuvor zu überprüfen. Wenn sie die oben genannten Zahlen überschreitet, wird empfohlen, das Dataset zu optimieren oder einzuschränken.
Bearbeiten von Datentransformationen
Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in die Process Mining-Prozess-App geladen werden kann. In Process Mining können Sie die Transformationen ändern, um sie an Ihr Datenschema anzupassen.
Anpassen von Prozess-Apps
Dashboard-Editor
Nach dem Erstellen einer Prozess-App aus einer App-Vorlage, können Sie die Dashboards bearbeiten, um die Prozess-App an Ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Der Dashboard-Editor bietet verschiedene Optionen, um unterschiedliche Ansichten zu erstellen und Daten zu organisieren, zu gruppieren und zu filtern.
Data Manager
Der Data Manager ermöglicht Ihnen, die in Ihrer Prozess-App verwendeten Daten anzupassen. Mit dem Data Manager können Sie Datenfelder und Metriken bearbeiten, um die in Ihrer App verwendeten Anzeigenamen zu ändern. Außerdem können Sie die Sichtbarkeit der Felder ein- und ausschalten.
Datentransformationen
Mit dem Inline-Editor können Sie die Datentransformationen Ihrer App direkt im Browser bearbeiten. Das bedeutet, dass Sie Ihre Transformationen nicht mehr exportieren und importieren müssen. Sobald Sie mit der Bearbeitung fertig sind, können Sie Ihre benutzerdefinierten Transformationen über den Inline-Transformationseditor ausführen.
Ursachenanalyse
Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Falleigenschaften auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Fällen wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzfälle bezeichnet. In diesem Satz von Fällen können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Informieren Sie sich unter der Ursachenanalyse.
Vergleichen von Prozesspfaden
Im Vergleichsmodus können Sie zwei Sätze von Pfaden aus Ihrem Prozess vergleichen. Auf diese Weise können Sie die Leistung eines Prozesses und seiner Variationen visualisieren, vergleichen und analysieren. Sehen Sie sich Vergleichen an.
Simulation von Automatisierungen
Das Dashboard Automatisierungspotenzial ermöglicht es Ihnen, potenzielle Einsparungen für Aktivitäten in Ihrem Prozess zu erkennen. Wenn Sie beispielsweise eine Aktivität als Engpass im Prozessdiagramm bestimmen, können Sie die Auswirkungen der Automatisierung der Aktivität berechnen. Sehen Sie sich Simulation des Automatisierungspotenzials an .
Automatisierungsideen an den Automation Hub senden
Durch die Integration mit dem Automation Hub können Sie Automatisierungsideen aus Process Mining direkt zum Automation Hub senden. Sehen Sie sich Senden von Automatisierungsideen an den UiPath Automation Hub an.
Verwalten der Zugriffssteuerung für Prozess-Apps
Mit dem Modul Administratorkonsole können Sie den Zugriff verwalten, indem Sie Benutzern oder Gruppen Rollen zuweisen. Das Berechtigungsmodell ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Mitarbeiter mit Process Mining zu integrieren, je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen.
Sehen Sie sich das Einrichten der Benutzer und Verwalten des Zugriffs für Prozess-Apps an .
- Einleitung
- Installation and configuration
- App-Vorlagen
- Extrahieren und Laden von Daten
- Data volume
- Bearbeiten von Datentransformationen
- Anpassen von Prozess-Apps
- Dashboard-Editor
- Data Manager
- Datentransformationen
- Ursachenanalyse
- Vergleichen von Prozesspfaden
- Simulation von Automatisierungen
- Automatisierungsideen an den Automation Hub senden
- Verwalten der Zugriffssteuerung für Prozess-Apps