Probleme bei der Bereitstellung von Fähigkeiten im AI Center

Manchmal können Document Understanding-Modell-Fähigkeits-Bereitstellungen mit „Fehlgeschlagen“ oder „Unbekannter Fehler“ fehlschlagen, wenn das Modell zum ersten Mal bereitgestellt wird. Die Problemumgehung besteht darin, das Modell erneut bereitzustellen. Beim zweiten Mal ist die Bereitstellung schneller, da der größte Teil der Bereitstellungsarbeit in Form der Abbild-Erstellung während des ersten Versuchs erfolgt. DU-Modelle brauchen bei der ersten Bereitstellung etwa 1–1,5 Stunden und sind bei einer erneuten Bereitstellung schneller fertig.

In einem seltenen Szenario können asynchrone Vorgänge wie die Bereitstellung von Fähigkeiten oder der Paket-Upload aufgrund des Cluster-Status lange hängen bleiben. Wenn die Bereitstellung von DU-Fähigkeiten mehr als 2–3 Stunden dauert, versuchen Sie, ein einfacheres Modell bereitzustellen (z. B. TemplateModel). Wenn es bei dem Modell auch mehr als eine Stunde dauert, wird empfohlen, die AI Center-Dienste mit den folgenden Befehlen neu zu starten:

kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment

Warten Sie, bis die AI Center-Pods gesichert sind, und verifizieren Sie dies mit dem folgenden Befehl:

kubectl -n uipath get pods | grep ai-*

Alle oben genannten Pods sollten sich im Status „Wird ausgeführt“ befinden, wobei der Containerstatus als „2/2“ angezeigt wird.