为 Task Mining 添加专用代理节点

硬件要求

在开始 Task Mining 安装之前，请务必检查硬件要求。Task Mining 依赖于 AI Center；因此，要使用 Task Mining，您还必须安装 AI Center。

完成 Automation Suite 安装后，请执行以下步骤设置 Task Mining。

在集群上启用 Task Mining

在主安装期间，如果您已在配置中启用 Task Mining，则可以跳过此步骤。否则，您必须通过编辑配置并重新运行安装来启用 AI Center 和 Task Mining。

应用高级配置时，您必须在 cluster_config.json 文件中启用 aicenter 和 task_mining，如以下示例所示：

{
    "aicenter": {
        "enabled": Boolean
    },
    "task_mining": {
        "enabled": Boolean
    }
}

为 Task Mining 配置专用节点

要将新 Task Mining 节点添加到集群，请执行以下步骤：

1. 配置磁盘。此外，确保在 Task Mining 节点上配置 AI Center 磁盘。

2. 配置节点端口。

3. 下载安装包并在 Task Mining 计算机上获取。

4. 验证并安装所需的 RPM 包。

5. 将 cluster_config.json 文件从现有计算机复制到新计算机。

6. 可选。 如果您是离线安装，并且没有外部注册表，则必须配置临时 Docker 注册表。

7. 验证安装的先决条件

8. 要新增节点，请运行以下命令：

   1. 要导航到安装程序文件夹，请运行以下命令。确保将 <version> 替换为实际的安装程序版本。

      chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
      cd /opt/UiPathAutomationSuite/<version>/installer
      

   2. 要新增 Task Mining 节点，请运行以下命令：

      ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j task-mining --accept-license-agreement
      

9. 启用 kubectl。要在 Task Mining 计算机上设置 kubectl 上下文，请运行以下命令：

   sudo su -
   export KUBECONFIG=/var/lib/rancher/rke2/agent/kubelet.kubeconfig
   export PATH=$PATH:/var/lib/rancher/rke2/bin
   kubectl get nodes
   

   您应该会看到节点及其相应名称。需要在下一步用到 Task Mining 节点的名称。

10. 通过运行以下命令检查是否已配置 Task Mining 节点。确保使用 Task Mining 节点的名称更新 <node name>。

    kubectl describe node <node name> | grep -i "taints"
    

    该命令应返回以下输出：

    

    此时，您已成功完成 Task Mining 的安装。登录到 Automation Suite 门户，在“管理”部分下的租户管理用户体验中启用 Task Mining。

配置电子邮件

请务必配置系统电子邮件通知，因为 Task Mining 依赖于 Automation Suite 通知系统来发送电子邮件。

开始 Task Mining 项目

有关创建 Task Mining 项目的说明，请参阅 Task Mining 文档。

在 AI Center 中配置 Task Mining ML 模型

在继续执行以下步骤之前，您必须按照上传 ML 包中的说明进行操作。

上传 ML 包后，请执行以下步骤：

1. 访问租户的 AI Center 主页，然后选择“创建项目” 。此项目可以任意命名，但我们建议您将其与 Task Mining 项目的名称保持一致。

2. 从项目中导航至“ML 包”页面，然后选择“开箱即用的包”。

   

3. 选择“UiPath Task Mining”包。

   

4. 选择“TMAnalyzerModel” ，然后选择“提交” 。

   备注：

   请始终选择最新版模型包。

5. 为包命名，选择最新的包版本，然后选择“提交” ，以创建机器学习部署包。