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Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU - Automation Suite 2022.4
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Guia de instalação do Automation Suite
Última atualização 12 de fev de 2024

Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU

Observação:

Atualmente, o Automation Suite suporta apenas drivers de GPU Nvidia. Consulte a lista de sistemas operacionais compatíveis com GPU.

Para saber mais sobre os tipos de instância específicos da nuvem, consulte o seguinte:

Antes de adicionar um nó agente dedicado com suporte a GPU, verifique os Requisitos de hardware.

Para obter mais exemplos de como implantar o NVIDIA CUDA em uma GPU, consulte esta página.

Instalando um driver de GPU na máquina

Observação: o driver da GPU é armazenado nas pastas /opt/nvidia e /usr . É altamente recomendável que essas pastas tenham pelo menos 5 GiB e 15 GiB , respectivamente, na máquina do agente GPU.
  1. Para instalar o driver da GPU no nó do agente, execute o seguinte comando:
    sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cuda
  2. Para instalar os kits de ferramentas do contêiner, execute o seguinte comando:
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkitdistribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Verifique se os drivers estão instalados corretamente

Correr sudo nvidia-smicomando no nó para verificar se os drivers foram instalados corretamente.


Observação: depois que o cluster for provisionado, serão necessárias etapas adicionais para configurar as GPUs.

Neste ponto, os drivers da GPU foram instalados e os nós da GPU foram adicionados ao cluster.

Adicionando um nó de GPU ao cluster

Etapa 1: Configurando a máquina

Siga as etapas para configurar a máquina para garantir que o disco seja particionado corretamente e que todos os requisitos de rede sejam atendidos.

Step 2: Copying the interactive installer to the target machine

Para instalação online

  1. SSH para qualquer máquina do servidor.
  2. Execute o seguinte comando para copiar o conteúdo da pasta UiPathAutomationSuite para o nó de GPU (nome de usuário e DNS são específicos para o nó de GPU):
    sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Para instalação offline

  1. Faça SSH em qualquer nó de servidor.
  2. Certifique-se de que o diretório /opt/UiPathAutomationSuite contém o arquivo sf-infra.tar.gz (isso faz parte da etapa de download do pacote de instalação)
    scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmpscp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp

Etapa 3: Executar o assistente de instalação interativo para configurar o nó dedicado

Para instalação online

  1. Faça SSH no nó de GPU.
  2. Execute os seguintes comandos:

    sudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.shsudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh

Para instalação offline

  1. Conecte-se via SSH ao nó dedicado de GPU.
  2. Instale o pacote de plataforma no nó dedicado da GPU usando o seguinte script:

    sudo su 
    mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    
    ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreementsudo su 
    mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    
    ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement

Habilitando a GPU no Cluster

  1. Efetue login em qualquer nó do servidor.
  2. Navegue para a pasta de instalação (UiPathAutomationSuite).
    cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite
  3. Habilite a GPU no cluster executando o seguinte comando em qualquer nó do servidor:

    sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable
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