- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Q&A: Deployment templates
- Configuração das máquinas
- Configurando o objectstore externo
- Configuração do balanceador de carga
- Configuração do DNS
- Como configurar o Microsoft SQL Server
- Configuração dos certificados
- Instalação online de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Instalação offline de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Baixando os pacotes de instalação
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Como habilitar o High Availability Add-on do Redis para o cluster
- Arquivo de configuração do Document Understanding
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Opções de migração
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Insights independente
- Etapa 7: exclusão do tenant padrão
- Executando uma migração de único tenant
- Configuração específica do produto
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Como limpar logs manualmente
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como limpar automaticamente instantâneos do Longhorn
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
- Erro ao baixar o pacote
- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Problema de certificado na instalação offline
- A primeira instalação falha durante a configuração do Longhorn
- Erro de validação da string de conexão ao SQL
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
- Antivírus causa problemas de instalação
- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Não é possível montar o volume devido a não estar pronto para cargas de trabalho
- Não é possível iniciar o Automation Hub e o Apps com configuração de proxy
- Falha ao carregar ou baixar dados no objectstore
- PVC resize does not heal Ceph
- Falha no redimensionamento do PVC
- Falha no redimensionamento do PVC do Objectstore
- Pod do Rook Ceph ou Looker travado no estado Init
- Erro de anexo de volume StatefulSet
- Falha ao criar volumes persistentes
- Patch de reclamação de armazenamento
- Falha de backup devido ao erro TooManySnapshots
- Todas as réplicas do Longhorn estão com falha
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Atualizar as conexões de diretório subjacentes
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- Segredo não encontrado no namespace da UiPath
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Inconsistência inesperada; execute o fsck manualmente
- Pods de MongoDB em CrashLoopBackOff ou provisionamento de PVC pendente após exclusão
- Pod do MongoDB falha ao atualizar de 4.4.4-ent para 5.0.7-ent
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods presos em Init:0/X
- Prometheus no estado CrashloopBackoff com erro de falta de memória (OOM)
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Usando a ferramenta de diagnóstico do Automation Suite
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
Automation Suite currently supports only Nvidia GPU drivers. See the list of GPU-supported operating systems.
Para saber mais sobre os tipos de instância específicos da nuvem, consulte o seguinte:
Before adding dedicated agent node(s) with GPU support, make sure to check Hardware requirements.
Instalando um driver de GPU na máquina
- As instruções a seguir aplicam-se a instalações online e offline do Automation Suite. No caso de instalações offline, você deve garantir acesso temporário à Internet para recuperar as dependências de drivers de GPU necessárias. Se encontrar problemas ao instalar o driver da GPU, entre em contato com o suporte da Nvidia.
- O driver de GPU é armazenado nas pastas
/opt/nvidiae/usr. É altamente recomendável que essas pastas tenham pelo menos 5 GB e 15 GB, respectivamente, na máquina de agente GPU.
-
Para instalar o driver da GPU no nó do agente, execute o seguinte comando:
sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel sudo reboot sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel sudo reboot sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo sudo yum install cuda -
Para instalar os kits de ferramentas do contêiner, execute o seguinte comando:
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \ sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental sudo yum install -y nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \ sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
Verifique se os drivers estão instalados corretamente
Correr sudo nvidia-smicomando no nó para verificar se os drivers foram instalados corretamente.
Depois que o cluster for provisionado, serão necessárias etapas adicionais para configurar as GPUs.
Neste ponto, os drivers da GPU foram instalados e os nós da GPU foram adicionados ao cluster.
Adicionando um nó de GPU ao cluster
Etapa 1: Configurando a máquina
Siga as etapas para configurar a máquina para garantir que o disco seja particionado corretamente e que todos os requisitos de rede sejam atendidos.
- Configurando a máquina para uma configuração de avaliação de nó único
- Configurando a máquina para uma configuração de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
Step 2: Copying the interactive installer to the target machine
Para instalação online
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SSH para qualquer máquina do servidor.
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Execute o seguinte comando para copiar o conteúdo da pasta
UiPathAutomationSuitepara o nó de GPU (nome de usuário e DNS são específicos para o nó de GPU):sudo su - scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/ scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su - scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/ scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
For Offline Installation
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Faça SSH em qualquer nó de servidor.
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Ensure that the
/opt/UiPathAutomationSuitedirectory containssf-infra.tar.gzfile (it is part of the installation package download step )scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmpscp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
Etapa 3: Execução do instalador interativo para configurar o nó dedicado
Para instalação online
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Faça SSH no nó de GPU.
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Execute os seguintes comandos:
sudo su - cd /opt/UiPathAutomationSuite chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite yum install unzip jq -y CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.shsudo su - cd /opt/UiPathAutomationSuite chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite yum install unzip jq -y CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh
For Offline Installation
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Conecte-se via SSH ao nó dedicado de GPU.
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Instale o pacote de plataforma no nó dedicado da GPU usando o seguinte script:
sudo su mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt cd /opt/UiPathAutomationSuite chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreementsudo su mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt cd /opt/UiPathAutomationSuite chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
Habilitando a GPU no cluster
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Efetue login em qualquer nó do servidor.
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Navegue para a pasta de instalação (
UiPathAutomationSuite).cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite -
Habilite a GPU no cluster executando o seguinte comando em qualquer nó do servidor:
sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable