maestro
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Guide de l'utilisateur de Maestro Orchestrate
- Introduction
- Démarrage
- Créer sur n’importe quel canevas
- Créer avec le cas
- Référence (Reference)
- Définition des clés de cas (système vs. externe)
- Établissement des contrats d'E/S et de réécriture de la tâche
- Modélisation des étapes primaires et secondaires
- Déclencher un cas à partir de Data Fabric
- Implémentation des personas et des autorisations au niveau de l'étape
- Définition des SLA et des règles d'escalade automatisées
- Configuration d'une boucle de retraitement (renouvellement)
- Configurer et tester l'agent Case Manager (aperçu)
- Créer avec Flow
- Build with BPMN
- Opérations
- Surveillance
- Optimisation
- Informations de référence
Important :
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
Grouper par
Regroupez les entrées d'une liste par un champ partagé et calculez les totaux, les moyennes ou les comptages pour chaque groupe.
Regroupe une collection par un champ partagé et agrège des valeurs telles que les totaux, les moyennes ou les comptes.
Configuration
| Champ | Requis | Description |
|---|---|---|
| Entrée | Oui (Yes) | La collection (tableau) à regrouper. |
| Regrouper par champ | Oui (Yes) | Le champ dont la valeur détermine le groupe. |
| Agrégations | Non (No) | Champs calculés supplémentaires par groupe (nombre, somme, moyenne, min, max, premier, dernier, collecter). |
Exemple
Regroupez une liste de commandes par region et comptez le nombre de commandes par région :
- Entrée :
$vars.fetchOrders1.output.body - Regrouper par :
region - Agrégation :
orderCount= nombre
Sortie disponible sous forme de $vars.groupBy1.output.
Prochaines étapes
- Transformer: enchaînez plusieurs opérations en un même nœud.
- Script: logique personnalisée lorsqu'aucune opération de données ne convient.