FAQ Maestro et ReFramework

Maestro remplace-t-il REFramework ?

• Non. Maestro orchestre les processus de bout en bout. REFramework prend toujours en charge l'exécution d'exécutants d'interface utilisateur transactionnels, en particulier ceux qui sont pilotés par des files d'attente.

Quand est-ce que j'utilise l'une ou l'autre ?

• Utilisez Maestro pour les flux de longue durée multi-acteurs. Utilisez REFramework pour les tâches d'interface utilisateur robustes basées sur des files d'attente.Utilisez les deux lorsqu'un processus nécessite une orchestration ainsi qu'une exécution fiable.

Comment utilisons-nous les files d'attente dans un processus agentique ?

• Demandez à Maestro de démarrer des tâches ou de créer des éléments de file d’attente et laissez les exécutants de REFramework les traiter.

Comment conservons-nous les « économies d'échelle » de REFramework (connectez-vous une fois, effectuez-en plusieurs) ?

• Continuez à utiliser les files d'attente et les robots exécutants pour le travail par lot de l'interface utilisateur. Maestro orchestre autour d'eux.

REFramework doit-il être utilisé avec un processus agentique ?

• Oui. Utilisez REFramework pour les exécutants RPA.Maestro orchestre le flux de bout en bout. Seuls les robots RPA doivent être des acteurs de file d’attente.

Ne pouvons-nous pas déjà tout faire avec REFramework ?

• Vous pouvez, mais vous payez une « taxe d'orchestration » : chaînes personnalisées de files d'attente ou de suivi d'état, reprises fragiles entre étapes, faible visibilité.Maestro fournit un contrôle natif des processus.

Pourquoi Maestro, ou un processus agentique, n’est-il pas un « exécutant » de file d’attente (lecture directe d'une file d’attente) ?

• Maestro is the orchestrator. Queue performers will remain for RPA robot. An Agentic process maps 1:1 to a unit of work, which is effectively the queue item. This implies that the process is the "queue", not a consumer of it. If you need Maestro to drive off work, modify or replace the dispatcher to invoke Maestro directly (Run Job) instead of creating a queue item.

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