- Introduction
- Démarrage
- Modélisation des processus avec BPMN
- Compréhension de la modélisation des processus
- Ouverture du canevas de modélisation
- Modéliser votre processus
- Alignement et connexion des éléments BPMN
- Autopilot pour Maestro (aperçu)
- Référentiel de processus
- Modélisation des processus avec Case Management
- Concevoir un schéma d’entité de cas persistant
- Définition des clés de cas (système vs. externes)
- Établir des contrats de tâche d’E/S et de réécriture
- Règles de sortie et fin d'étape antérieure
- Modélisation des étapes principale et secondaire
- Déclenchement d'un incident depuis Data Fabric
- Implémenter des personas et des autorisations au niveau de l’étape
- Définir des SLA et des règles d’escalade automatisées
- Configuration d’une boucle de révision (nouvelle entrée)
- Gestion des instances de cas en direct: suspendre, migrer et réessayer
- Dictionnaire des composants de gestion de cas Maestro
- Process modeling with Flow
- Démarrage
- Concepts de base
- Node reference
- Build guides
- Meilleures pratiques
- Référence (Reference)
- Implémentation des processus
- Débogage
- Simulation
- Publication et mise à niveau des processus agentiques
- Scénarios de mise en œuvre courants
- Extraire et valider des documents
- Opérations de processus
- Surveillance des processus
- Optimisation des processus
- Informations de référence
UiPath Maestro™ permet aux agents d'IA, aux robots et aux personnes de collaborer grâce à une orchestration et un contrôle intelligents.
En coordonnant le travail multi-agents, robotique et humain, avec une gouvernance intégrée, une intervention humaine et une optimisation continue, Maestro garantit que chaque processus s'exécute en toute sécurité, en toute transparence et à grande échelle.
| Les agents réfléchissent. | Les robots agissent. | Les personnes dirigent. |
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Ce que Maestro offre
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Résultats de bout en bout : orchestrer des processus complets sur l'ensemble des applications et des données, pas de tâches isolées.
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Sécurité et confiance : garde-fous, politique, tests et intervention humaine là où cela est nécessaire.
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Rapidité de génération de valeur : compétences et workflows réutilisables, options low-code/pro-code et intégrations d'API/données riches.
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Échelle et fiabilité : exécution élastique, transferts/nouvelles tentatives résilients et contrôle basé sur les SLA.
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Visibilité et amélioration : télémétrie en temps réel et intelligence des processus pour optimiser le ROI.
Pourquoi Maestro est important
Les plateformes d'automatisation traditionnelles se concentrent sur l'exécution au niveau des tâches. Maestro introduit un modèle centré sur les processus qui permet aux organisations de créer, d'exécuter et de régir des workflows intelligents sur l'ensemble des travailleurs numériques.
Grâce à la prise en charge de BPMN 2.0, de DMN et de la gestion des cas, Maestro unifie des agents hétérogènes au sein d'un même flux orchestré, combinant modélisation, logique décisionnelle et contrôle en temps réel. Il offre une gestion des instances en temps réel, un routage intelligent, une gestion des exceptions et un suivi des SLA – le tout au sein d'un cadre gouverné et évolutif.
Ce qui rend Maestro unique, c'est sa capacité à opérationnaliser la collaboration entre l'IA et l'automatisation dans un environnement conscient de la présence humaine. Les agents d'IA peuvent déclencher des robots RPA, faire remonter les décisions vers un humain dans la boucle si nécessaire, et s'adapter dynamiquement aux changements grâce à l'intelligence des processus – le tout sans interrompre le flux ni perdre le contrôle. Pour les scénarios de longue durée et comportant beaucoup d'exceptions, la gestion des cas fournit une orchestration structurée dans laquelle le chemin évolue à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles. Voir Quand utiliser le processus BPMN vs. Gestion des cas pour choisir la bonne approche.
Impact stratégique
Maestro transforme l'automatisation d'entreprise des workflows statiques en systèmes adaptatifs qui réfléchissent, agissent et apprennent. Cela positionne les organisations à :
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Évoluer au-delà de l'automatisation des tâches vers des processus axés sur des objectifs et réactifs aux données.
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Mettre à l'échelle l'adoption de l'IA de manière responsable avec une gouvernance et une conformité intégrées.
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Accélérer la transformation numérique en unifiant des agents, des robots et des personnes dans un seul environnement orchestré.