Problemas de implementación de AI Center Skills

A veces, de forma intermitente, las implementaciones de habilidades de modelo de DU pueden fallar con un error en la implementación de la lista o un error desconocido cuando se implementa el modelo por primera vez. La solución es intentar implementar el modelo de nuevo. La segunda vez será más rápida, ya que la mayor parte del trabajo de implementación de la construcción de la imagen se habría hecho durante el primer intento. Los modelos de DU tardan entre 1 hora y 1 hora y media en implementarse por primera vez, y serán más rápidos cuando se vuelvan a implementar.

En un escenario poco frecuente, debido al estado del clúster, las operaciones asíncronas como la implementación de habilidades o la carga de paquetes podrían bloquearse de forma prolongada. Si la implementación de la habilidad DU requiere más de 2 o 3 horas, intente implementar un modelo más sencillo (por ejemplo, TemplateModel). Si el modelo también requiere más de una hora, entonces es necesario reiniciar los servicios de AI Center con los siguientes comandos.

kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment

Espere a que los pods de AI Center vuelvan a funcionar verificando con el siguiente comando:

kubectl -n uipath get pods | grep ai-*

Todos los pods anteriores deberían mostrarse en estado de ejecución con el estado del contenedor mostrado como 2/2.