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Systemanforderungen
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse für die Datenspeicherung für Process Mining-Prozess-Apps. Diese Seite enthält Hardwareanforderungen und Empfehlungen zum Einrichten einer Microsoft SQL Server-Maschine für AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse.
Sowohl Microsoft SQL Server Enterprise als auch Microsoft SQL Server werden für Process Mining unterstützt.
Empfehlung
Die Verwendung einer Multi-AZ Amazon RDS-Instance wird empfohlen, aber Sie können eine Single-AZ Amazon RDS-Instance für Process Mining verwenden.
cluster.json-Konfigurationsdatei finden Sie unter Manuell: Erweiterte Installation.
Für ein optimales Browsererlebnis bei der Arbeit mit Process Mining empfehlen wir die Verwendung von Google Chrome, Microsoft Edge Chromium oder Mozilla Firefox.
Bei Process Mining und Safari können Leistungsprobleme auftreten.
Um die Hardwareanforderungen zu berechnen, müssen Sie Folgendes angeben:
- der Anzahl der Ereignisse (Millionen) in Ihrem Prozess.
-
die Anzahl der Fall- und Ereignisfelder in Ihren Ausgabedaten.
Sie können den Kapazitätsrechner verwenden, um die Hardwareanforderungen zum Einrichten einer dedizierten Microsoft SQL Server-Maschine für Process Mining zu bestimmen. Wenn Sie Process Mining zum Produktabschnitt hinzufügen, werden die Mindestanforderungen für 1 dedizierten SQL-Server angezeigt. Siehe Abbildung unten.
Führen Sie diese Schritte aus, um die empfohlenen Anforderungen für das Einrichten einer dedizierten Microsoft SQL Server-Maschine für Process Mining zu berechnen.
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Schritt |
Aktion |
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1 |
Wechseln Sie zum Kapazitätsrechner. |
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2 |
Klicken Sie auf Produktauswahl ändern. |
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3 |
Wählen Sie die Optionsschaltfläche Process Mining in der Liste der Produkte aus und klicken Sie auf Hinzufügen, um Process Mining zur Produktauswahl hinzuzufügen. |
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4 |
Klicken Sie in der Produktauswahl auf Process Mining. |
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5 |
Geben Sie die entsprechenden Werte für Anzahl der Ereignisse in Millionen und die Anzahl der Fall- und Ereignisfelder ein. |
Ein Beispiel finden Sie in der Abbildung unten.
Die Anzahl der benötigten CPUs hängt davon ab, wie viele der Transformationen parallel ausgeführt werden können und wie viele gleichzeitige Daten ausgeführt werden. Bei Leistungsproblemen mit vielen Concurrent Users sollten Sie die Anzahl der CPU-Kerne und des RAM erhöhen.
Es muss genügend Arbeitsspeicher zur Verfügung stehen, um sowohl Eingabe- als auch Ausgabedaten im Speicher zu haben.
Der erforderliche Festplattenspeicher hängt von der Anzahl der Transformationsschritte ab, die von Rohdaten zu Ausgabedaten des Connectors erforderlich sind.
