关于 Process Mining 的信息

What is Process Mining

Process Mining 是一种流程分析方法，用于从 IT 系统中的数据中获取流程见解。 Process Mining 不是通过研讨会来创建流程的理想化图景，而是一种基于事实的技术，可以显示实际发生的确切流程。

Process Mining 为组织面临的运营和程序挑战提供了答案。 它旨在改善业务执行和客户参与度。 前者是指如何在运营和战术级别执行内部业务流程。 后者是指组织如何与其客户交互，作为预定义的内部业务流程的一部分。

值

流程是为实现目标而按某种顺序执行的一组活动。 也可以将其描述为导致特定结果的一系列事件。

简而言之，它是可以增加或减少价值的一系列活动。 在 UiPath Process Mining 的愿景中，业务价值是每个流程的核心。 它是组织可以从中受益的有形的东西。 可能是增加营业额或利润，提高客户满意度，满足合规性法律，鼓励员工满足感等。

价值减少可能是因为执行不正确，必须再次执行。 还可能导致客户流失、发票未按时付款、库存过剩以及资本成本高昂。

了解流程的实际“现状”状态对于了解问题所在以及是否值得投资改进至关重要。

这就是 Process Mining 可用于及早检测供应链延迟和人员不足等问题的地方，以提高效率。 它结合了数据挖掘和基于模型的流程分析，从而推动了业务绩效因素的改进，例如运营效率。

流程变化很容易发现，从而实现最佳实践并完全对齐流程。

数据

许多公司使用业务信息系统在整个公司收集、处理、存储和分发信息。 在这些工具中，您可能会发现 ERP、CRM、会计、BPM、各种数据库和其他工具。

这会导致在您的组织中存储大量关于谁在何时做了什么的数据。 流程挖掘使您可以使用这些大数据来深入了解意外的业务流程并发现效率低下的问题。

Process Mining 工具

系统记录大量信息； Process Mining 工具用于计算模型并将其显示为流程图。 流程的交互式可视化大大加快了洞察力的生成时间。 它使您可以调查流程的真实情况。

在筛选和可视化使用的数据时，每个流程挖掘工具都会做出不同的选择。 这可能会对结果的质量产生很大影响。

UiPath Process Mining 是一个解决方案，它提供了一种快速简便的方法来“控制”并改进流程。 尽管流程挖掘最初是由技术数据执行的

分析师表示， UiPath Process Mining 使业务用户可以使用流程挖掘。 通过这种方式，每个人都可以从流程中的持续洞察中受益，快速应对不必要的变化并实现改进。

Process Mining cycle

Process Mining 周期中存在以下阶段：

1. 数据转换： 从业务信息系统收集所有数字接触点，并将其转换为事件日志。
2. 流程分析： 调查您的流程，以深入了解哪些元素会增加或减少价值。
3. 持续改进： 持续识别基于事实的机会，以降低运营风险、提高绩效并节省成本。