关于 Process Mining 的信息

What is Process Mining

Process Mining是一种流程分析方法，用于从 IT 系统中的数据中获取流程见解。Process Mining不是通过举办研讨会来创建流程的理想情况，而是一种基于事实的技术，用于显示实践中发生的确切流程。

Process Mining可为组织面临的运营和程序挑战提供答案。其旨在提高业务执行力和客户参与度。前者是指如何在运营和策略级别执行内部业务流程。后者指的是作为预定义内部业务流程一部分的组织与客户的交互方式。

值

流程是为实现目标而按某种顺序执行的一组活动。 也可以将其描述为导致特定结果的一系列事件。

简而言之，它是一系列可以增加或减少值的活动。在UiPath Process Mining愿景中，业务价值是每个流程的中心。这是能让组织从中受益的有形资产。它可能包括增加收入或利润、提高客户满意度、遵守合规法律、调动员工的积极性等。

价值减少可能是因为执行不正确，必须再次执行。 还可能导致客户流失、发票未按时付款、库存过剩以及资本成本高昂。

了解流程的实际“现状”状态对于了解问题所在以及是否值得投资改进至关重要。

此时， Process Mining可以用于及早检测供应链延迟和人员不足等问题，以提高效率。它将数据挖掘和基于模型的流程分析相结合，从而推动了运营效率等业务绩效因素的改进。

流程变化很容易发现，从而实现最佳实践并完全对齐流程。

数据

许多公司使用业务信息系统在整个公司收集、处理、存储和分发信息。 在这些工具中，您可能会发现 ERP、CRM、会计、BPM、各种数据库和其他工具。

这会导致在您的组织中存储大量关于谁在何时做了什么的数据。 流程挖掘使您可以使用这些大数据来深入了解意外的业务流程并发现效率低下的问题。

Process Mining 工具

系统会记录大量信息； Process Mining工具使用的文件夹，用于计算模型并将其显示为流程图。流程的交互式可视化大大加快了见解的生成时间。它可让您调查实际流程。

在筛选和可视化使用的数据时，每个流程挖掘工具都会做出不同的选择。 这可能会对结果的质量产生很大影响。

UiPath Process Mining是一种解决方案，可提供一种快速轻松的方法来“掌控全局”并改进流程。即使 Process Mining 最初是通过技术数据执行的

UiPath Process Mining使 Process Mining 可供业务用户使用。这样，每个人都可以从流程中持续提供的见解中受益，针对不需要的变化快速采取行动并实现改进。

Process Mining 周期

Process Mining 周期中存在以下阶段：

1. 数据转换：收集来自业务信息系统的所有数字化接触点，并将其转换为事件日志。
2. 流程分析：调查流程，深入了解哪些元素会增加价值，哪些元素会减少价值。
3. 持续改进：基于事实，持续识别机会，以降低运营风险、提高绩效并实现成本节省。