Connector Data Model Design

简介

可以通过不同方式构建数据模型。 在用户的可理解性、工作量和性能之间进行权衡。 在不限制数据量的情况下，您可以进行权衡取舍，以确保连接器不会变慢。

虽然速度较慢的连接器可能会影响开发者的性能体验，但如果输出文件相同，则不会对最终用户产生影响。 有时，在为最终用户开发性能良好的数据集或应用程序时，可能值得在设计阶段进行投资，并接受较低的性能。

解决方案

Connector Data Model Design

• 尽可能避免使用联合
• 尽可能将连接器的输出数据集中未使用的属性的可用性设置为“私有/隐藏”。

缓存生成

对于缓存的数据，应用程序的启动时间与列数无关。 预先计算并缓存数据后，可以在请求时直接从缓存中加载。

从源系统提取数据可能非常耗时。 建议计划缓存更新，例如在生产时间之外。

除了提取数据外，在缓存生成期间，数据还会转换为 UiPath Process Mining 内部格式，并且所有不依赖于用户输入的计算都会被缓存。

对于依赖于用户输入的计算，系统会缓存初始状态。 当用户更改更改计算的控件或筛选器时，将再次执行计算。 在良好的应用程序设计中，将这些重新计算保持在最低限度非常重要。