Process Mining
2021.10
False
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Process Mining
上次更新日期 2024年4月2日

创建匿名数据集

简介

UiPath Process Mining 中,可以匿名化数据集以用于开发、测试或演示目的。

您可以根据输入数据集创建仍具有代表性且有用的类似生产的数据集。 对数据进行匿名处理,以保护数据所代表的个人的隐私。

在 AppOne 中,默认情况下会设置匿名化选项。

重要提示: 如果您有严格的匿名化规则,强烈建议您在导出数据集之前检查匿名化选项。

创建匿名数据集

UiPath Process Mining 中创建匿名数据集之前,您需要确定输入数据集的哪些属性需要匿名化,并定义这些属性的值必须如何在匿名化数据集中显示。

UiPath Process Mining 中创建匿名数据集包括两个步骤。

  1. 为需要匿名化的输入表的所有数据源属性设置适当的匿名化选项。
  2. 将数据集导出到您的计算机并进行分发。

匿名化选项

对于输入数据集的每个数据源属性,您可以定义值在结果数据集中的可见方式。

注意: 您必须为输入表的每个数据源属性选择一个匿名化选项,该输入表至少包含一个需要匿名的数据源属性。 如果您不希望匿名化特定属性,请选择“ 原始值 ” 选项。

在“ 编辑数据源属性 ” 对话框中,您可以为数据源属性选择适用的匿名化类型。 请参见下图。



下表描述了匿名化的可用选项。

选项

描述

未设置

未为此数据源属性设置匿名化选项。

原始值

数据源属性的原始值将显示在结果数据集中。 您可以将此选项用于不需要匿名的属性。

Null

数据源属性的值将在结果数据集中清除,即设置为 NULL。

随机播放

数据源属性的唯一值将在结果数据集中的记录中随机打乱。

字符串加 ID(超过完整的应用程序)

数据源属性的唯一值将替换为在“前缀”字段中输入的字符串,后跟一个数字。

此选项适用于数据集中具有相同值的所有表。 在结果数据集中,所有表格中的相应值将具有相同的前缀。

哈希值(完整应用程序)

数据源属性中的唯一值将替换为生成的哈希码。 例如, 用户 ID 可以替换为随机哈希码。

此选项适用于数据集中具有相同值的所有表。 在结果数据集中,所有表格中的相应值将具有相同的哈希值,这样您就可以比较表格。

按值使用表达式

使用聚合表达式设置结果数据集属性的值。

每条记录使用表达式

使用每个记录的表达式设置结果数据集属性的值。

重要提示: 为属性值设置匿名化选项将影响使用属性的表达式或指标的结果。 此外,在对联接表达式中出现的属性进行匿名处理时,请务必小心。

示例

以下是使用不同选项时的结果数据集示例

原始值

Null

随机播放值

字符串 + ID

哈希值

每个值的表达式 (* 8)

每条记录的表达式 (<number_attribute> * 3)

1,00

Null

4,00

金额 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

8,00

1,00

Null

4,00

金额 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

12,00

1,00

Null

4,00

金额 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

3,00

2,00

Null

1,00

数量 2

vlWAYkKWAYkrSw0yVb/saAshZ

16,00

9,00

4,00

Null

8,00

数量 3

l5rSw0yVb/2jmj7vlWAYkK/YBwk=

32,00

6,00

8,00

Null

2,00

数量 4

Sw0WAYkWAYk l5rSw0yVb/zzZa

64,00

12,00

指定匿名化设置

请按照以下步骤定义数据源属性的匿名化设置。

步骤

操作

1

转到开发者界面中的“ 数据 ” 选项卡。

2

双击要定义匿名化设置的数据源属性。

3

转到“ 编辑数据源 ” 对话框的“匿名化” 部分。

4

从“ 类型 ” 下拉列表中为此数据源属性选择适用的匿名化类型。

5

对要加密或删除的输入数据集的每个数据源属性重复步骤 1 到 4。

导出数据集

请按照以下步骤导出匿名数据集。

步骤

操作

1

单击徽标图标,然后选择“高级” -> “导出输入数据集…”。

系统将显示“导出数据集 ” 对话框。

2

选择“ 匿名化数据 ” 选项。

注意: 数据集名称将扩展为Anonymized

3

单击“ 下载 ”,将匿名数据集下载到您的计算机。

4

分发 .zip 文件。

重要提示:

匿名化仅适用于输入表(连接字符串表和联接表)。 您不能将其用于系统表或持久性表。

使用实时数据的表格也无法实现匿名化。

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