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- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
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- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- 实用资源
Setting up a SQL connector
重要 :
请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
Process Mining
Last updated 2024年9月2日
Setting up a SQL connector
如果要构建新的 SQL 连接器,可以下载包含 SQL 连接器基本设置的 模板连接 器。
首先,需要设置提取设置,以指向所需的源系统和暂存数据库。 对于每个开发者环境和生产环境,必须执行一次这些配置步骤。
每个连接器都附带一组特定的提取方法。 需要配置其中一种提取方法,以提取源数据。
提取方法 |
描述 |
---|---|
从文件加载 |
• 为“ 从文件加载” 提取程序设置CData 作业。 请参见 提取程序:从文件加载。 • 使用
extractors/load-from-file/instructions.md 中提供的特定于此连接器的自定义查询。
|
从源加载 |
要从源系统加载输入数据,请使用
extractors/load-from-source/instructions.md 中的特定说明。
“从源加载”提取程序仅适用于为特定源系统制作的连接器,例如 “SAP 采购到付款”连接器。 |
确保为提取程序设置适当的筛选器,以仅加载分析所需的数据。 例如,将数据限制为过去 6 个月的数据,或仅限于感兴趣的特定部门。
有关筛选输入数据的特定说明,请参见提取程序的
instructions.md
。
如果连接器使用 CData Sync 进行数据提取,则
extract_cdata.ps1
脚本必须指向正确的作业。 请按照以下步骤配置提取脚本。
步骤 |
操作 |
---|---|
1 |
在
scripts/ 目录中,将config_template.json 重命名为config.json 。
Git 将忽略
config.json ,以便开发环境和生产环境可以使用不同的提取配置。
|
2 |
在
config.json 中,将文本JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA 更改为刚刚创建的 CData 作业。
|
如果连接器不使用 CData Sync 提取数据,请使用
instructions.md
中提供的特定说明。
要在正确的暂存数据库上执行转换,
profiles.yml
需要为此连接器引用您的暂存数据库。 需要为每个开发者环境和生产环境执行一次这些配置步骤。 请按照以下步骤配置转换。
步骤 |
操作 |
---|---|
1 |
复制连接器
transformations/profiles.yml 的内容。
|
2 |
将内容粘贴到您的个人
profiles.yml 中以添加这些内容。
个人
profiles.yml 应位于连接器目录之外。
|
3 |
将内容更改为指向您的临时数据库。 |
要使用 load.ps1 脚本执行缓存生成,必须将其指向相应应用程序版本处于活动状态的 Process Mining 环境。 请按照以下步骤配置提取脚本。
如果在配置提取过程中已执行步骤 1 ,则可以省略该步骤。
步骤 |
操作 |
---|---|
1 |
在
scripts/ 目录中,将config_template.json 重命名为config.json 。
Git 将忽略
config.json ,以便开发环境和生产环境可以使用不同的提取配置。
|
2 |
在
config.json 中,将文本PROCESS_MINING_ENVIRONMENT 更改为激活版本的环境。
|
正确设置 SQL 连接器后,即可运行。 请参阅 运行 SQL 连接器。