チャット

Maestro Flowで会話型エクスペリエンスをモデル化するためのチャット ノードです。ルーティング制御、会話型 AI のターン、決定論的なメッセージが含まれます。

チャット ノードは会話型フローを構築します。デプロイが完了すると、会話型エージェントでサポートされている すべてのチャット チャネル (iFrame 埋め込み、Assistant、Microsoft Teams、Slack、UiPath TypeScript SDK で構築されたカスタム サーフェス) を通じてエンド ユーザーにリーチできます。チャット エージェントのオブザーバビリティを通じて、パフォーマンス、メトリック、ユーザーからのフィードバックを監視します。

使用可能なノード

ノード	機能
Conversation Trigger	フローを 会話型 としてマークし、ユーザーが任意のチャネルでチャットを開始したときに開始します。
メッセージを待機	ユーザーがメッセージを送信するまで一時停止し、下流のノードが使用する最新の会話コンテキスト (チャット履歴) を出力します。
会話型エージェント	単一のチャット エージェント ターンを実行します。応答をストリーミングし、ツール呼び出しを通じてアクションを実行します。
メッセージを送信	会話に任意のメッセージを書き込みます。固定応答、メッセージのルーティング、他のノードからチャットへのデータの送信に使用します。
Get Conversation Context	フローを一時停止することなく、現在の会話履歴とメタデータを読み取ります。通常は必要ありませんが、下流のノードで新しい入力を待たずに最新のチャット メッセージを検査する必要がある場合に使用できます。

機能の例

会話ノードを Flow の他のパレットと組み合わせると、次のようなさまざまな機能のロックを解除できます。

• 決定論的な分岐 — メッセージの内容やエージェントの出力に基づいて、さまざまなノード パスにルーティングします。
• エージェントのハンドオフ — それぞれが独自のプロンプトとツールを持つ複数の会話型エージェント間で会話を渡します。
• 並列ブランチ — 他のフローの分岐 ( 人間による承認タスク など) を並列して起動します。その間、ユーザーとの会話はシームレスに続行されます。
• チャットの終了 — 目標に達したら会話を終了します。
• エージェントを使用しない会話 — LLM のターンがまったくない、完全に決定論的なチャット エクスペリエンスを構築します。

エンドツーエンドのウォークスルー

チャット ノードを組み合わせてエージェントとハンドオフするルーティング パターンを作成するステップ バイ ステップの例については、「 チャット エージェント ワークフローを構築する 」をご覧ください。

関連

• チャット: 会話型エージェント — 『Agents ガイド』の概要を示しています。
• チャットのデプロイ — Orchestrator にパブリッシュし、インスタンスの管理、Assistant、Teams、Slack、iFrame、または TypeScript SDK を介して公開します。