- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Entraîner
La nouvelle fonctionnalité « Entraîner » (Train) offre une expérience d' entraînement d'étiquette entièrement guidée pour les utilisateurs.
La page principale de Former (Train) fournit des informations utiles concernant l'entraînement effectué jusqu'à présent, les performances du modèle et une liste des prochaines meilleures actions d'entraînement hiérarchisées à effectuer (semblable à la page Validation).
Lorsque les utilisateurs sélectionnent une action d'entraînement à effectuer, ils sont redirigés vers une interface « lot d'entraînement » spécifique, qui divise l'entraînement en sessions courtes et faciles à utiliser.
À la fin du lot, vous recevez un récapitulatif des actions d'entraînement effectuées (voir ci-dessous), et vous pouvez alors choisir votre prochaine session en sélectionnant une autre action recommandée.
Résumé des actions d'entraînement effectuées au cours d'un lot d'entraînement
Si les utilisateurs préfèrent s'entraîner sans les conseils de la plateforme, ils peuvent désactiver cette option et sélectionner eux-mêmes les sessions à terminer. Pour plus de détails, consultez la section ci-dessous.
Le paramètre par défaut de la page Entraîner (Train) est que les conseils de plate-forme sont activés, car c'est notre recommandation.
Si vous êtes un entraîneur de modèle fiable et que vous savez déjà les actions que vous souhaitez effectuer, vous pouvez désactiver les conseils à l'aide du bouton activer/désactiver en haut à droite de la page (voir ci-dessous).
