- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Vue d'ensemble (Overview)
- Utilisation des rapports
- Filtrage des rapports
- Surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Vue d'ensemble (Overview)
Autorisations utilisateur requises pour les rapports : « Afficher les sources » ET « Afficher les libellés ».
Sur la page Rapports, les utilisateurs peuvent consulter les rapports intégrés à la plate-forme sur leur ensemble de données. Les rapports sont tous filtrés pour permettre aux utilisateurs de voir les vues qui sont les plus importantes pour eux.
Vous pouvez accéder à la page Rapports (Reports) via la barre de navigation supérieure.
Selon le type de données, la plate-forme comporte jusqu'à 6 onglets dans Rapports (Reports). Les utilisateurs peuvent basculer entre les rapports de message et au niveau du fil de discussion, si les données sont sous forme de fil de discussion (par ex. des transcriptions d'appels et des chaînes d'e-mail). Sinon, le filtre de message sera le filtre par défaut.
- Tableau de bord : vous permet de créer des vues de tableau de bord personnalisées en utilisant les données des autres onglets.
- Résumé des libellés ( Label Summary ) : présente des statistiques récapitulatives de haut niveau pour les libellés.
- Tendances ( Trends ) : présente des graphiques pour le volume de messages, ainsi que pour le volume de libellés et les sentiments sur une période donnée.
- Segments : présente des graphiques des volumes de libellés par rapport aux champs de métadonnées de message, par exemple domaine de l'expéditeur.
- Threads : présente des graphiques de volumes de threads et de volumes de libellés dans un thread (uniquement accessible lorsque le filtre « Thread » est appliqué)
- Comparaison (Comparaison) : permet de comparer différentes sélections de données les unes par rapport aux autres.
En haut de chaque onglet de la page Rapports, vous verrez le nombre total de messages contenus dans l'ensemble de données, le sentiment net (si l'analyse des sentiments est activée) et la période de date pour les données sélectionnées.
Si vous appliquez des filtres de propriété utilisateur, d'entité ou de libellé, ces statistiques seront mises à jour en fonction des filtres et des sélections que vous avez effectués.
Si vous filtrez sur plusieurs libellés mais qu'aucun autre filtre n'est appliqué, cela vous affichera le nombre total de messages dans l'ensemble de données qui sont susceptibles d'avoir prédit au moins un des libellés sélectionnés.
