Restauration du modèle

Introduction

The model rollback feature allows us to revert back to a previous version of our model, allowing us to reset the training data (for both label and general field annotations) to the annotations used to train this model version.

Il est important de noter que nous ne pouvons revenir qu'aux versions épinglées des modèles.

Comment utiliser cette fonctionnalité

Sur la page « Modèles », l'icône de restauration du modèle sera disponible sur toutes les versions épinglées de notre modèle. Pour poursuivre la restauration du modèle, cliquez sur l'icône de restauration sur la version du modèle vers laquelle vous souhaitez revenir.

Une image du bouton de restauration du modèle sur la page Modèles

Il est important de noter que la version actuelle du modèle entraîné sera automatiquement épinglée comme sauvegarde, mais que toutes les annotations capturées par une version de modèle qui est actuellement encore en cours d’entraînement seront perdues.

Nous vous recommandons de permettre à la version actuelle du modèle de terminer l'entraînement avant de restaurer votre modèle. Un module contextuel s'affichera pour nous le rappeler après avoir cliqué sur le bouton de restauration. Si nous voulons continuer, nous pouvons cliquer sur le bouton « Réinitialiser ».

Une image de la fenêtre contextuelle demandant si nous souhaitons toujours procéder à la restauration

Si la restauration du modèle a démarré avec succès, une bannière apparaîtra dans le coin inférieur droit nous informant que le processus a démarré.

Une bannière indiquant que la restauration a démarré

While the model is rolling back, we will not be able to modify the dataset. This means that we will not be able to train our model during this time, and apply any labels or general fields to messages. A warning indicator will show up at the top, letting us know that the model is currently being rolled back.

Une fenêtre contextuelle indiquant que le modèle est en cours de restauration et que les modifications ne peuvent pas être apportées

If we try to modify our dataset, the following banner will appear in the bottom right corner of our screen, and any messages we try to annotate will not have the label or general field applied to it until the model rollback has complete.

Une bannière indiquant que nous avons essayé de modifier un jeu de données, mais que nous ne pouvons pas le faire pendant la restauration du modèle

Bien que la fonctionnalité de restauration soit là pour nous aider à revenir à une version précédente d'un modèle si nous avons fait des erreurs majeures dans notre entraînement de modèle, nous ne devons pas trop nous y fier.

Au lieu de cela, nous devons nous assurer que nous suivons correctement la méthodologie d'entraînement du modèle appropriée du premier coup, car cela nous permettra de gagner du temps à long terme.