Communications Mining
Plus récente (Latest)
False
- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- Sélection des seuils de confiance des libellés
- Créer un flux
- Mettre à jour ou supprimer un flux
- FAQ et plus
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 18 avr. 2024
Mettre à jour ou supprimer un flux
Autorisations utilisateur requises : « Modifier les flux » (à mettre à jour) OU « Administrateur de flux » (à supprimer).
METTRE À JOUR : les « Streams » étaient auparavant connus sous le nom de « Déclencheurs » dans la plate-forme. Ils ont été renommés pour mieux refléter les fonctionnalités qu'ils offrent à nos utilisateurs. Ce changement de nom n’affectera pas les routages d'API existants. Les routages de déclencheur existent toujours et de nouveaux routages de flux ont été ajoutés dont les fonctionnalités sont identiques. Nous migrerons progressivement nos clients vers ces nouveaux flux de flux dans les mois à venir.
Il y a quelques raisons pour lesquelles vous devez mettre à jour un flux :
- Vous souhaitez ajuster les seuils de la même version de modèle pour modifier la sortie des prédictions.
- Lorsqu'une nouvelle version de modèle est créée via un entraînement supplémentaire et que vous souhaitez tirer parti de la sortie de la dernière version (épinglée), vous devez mettre à jour le flux pour inclure la nouvelle version.
Remarque : si vous mettez à jour un flux vers une nouvelle version de modèle épinglée, vous devez également ajuster tous les seuils de libellé pour maximiser les performances de la nouvelle version.
- Accédez à la page Flux (Streams).
- Cliquez sur le bouton en forme de roue dentée dans le coin droit de la carte de flux que vous souhaitez mettre à jour.
- Modifiez l’un des champs du modal « Modifier le flux ».
- Le plus souvent, il s'agira d'ajuster les seuils ou de modifier la version du modèle épinglé sur laquelle le flux est basé.
- Cela inclut la mise à jour des seuils, qui doit être effectuée chaque fois que vous passez à une nouvelle version de modèle épinglée.
- Cliquez sur le bouton en forme de coche pour enregistrer vos modifications :
- Dès que vous le faites, les mises à jour prendront effet dans le flux
Modifier le modal du flux
- Suivez le processus ci-dessus, mais au lieu de modifier les propriétés du flux, cliquez sur le bouton supprimer (bin).
- Cliquez ensuite sur Confirmer dans le modal « Supprimer le flux » pour confirmer votre décision.
Remarque : pour supprimer un flux, vous aurez besoin de l'autorisation « Administrateur de flux », tandis que pour mettre à jour un flux, vous n'avez besoin que de l'autorisation « Modifier les flux ».
Supprimer le modal du flux
