- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Create or delete a data source in the GUI
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Informations de licence
- FAQ et plus encore
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Maintenance
En savoir plus sur la gestion des quotas par locataire pour Communications Mining™et le processus d'obsolescence de la version du modèle.
Tous les utilisateurs peuvent afficher les quotas, mais vous avez besoin de l'autorisation administrateur de locataires pour demander des modifications des quotas.
La page Quotas permet aux utilisateurs d’afficher et de gérer les quotas appliqués pour Communications Mining™ dans le locataire actuel. Les utilisateurs disposant de l'autorisation d'administrateur de locataires peuvent facilement demander des augmentations ou des réductions de chaque quota. Pour certains quotas, les utilisateurs seront également informés via le service de notification qu'ils approchent de la limite et qu'ils doivent demander une augmentation.
Exemple de modification de la limite des quotas :
- Sélectionnez l'icône Modifier la limite de quota de sources ( Edit Sources quota limit ) dans les cellules de la colonne de fin du tableau.
- Une fenêtre contextuelle s'affiche, dans laquelle vous pouvez définir la nouvelle limite, à partir des flèches haut et bas.
- Sélectionnez le bouton Mettre à jour (Update) pour enregistrer les modifications ou Annuler(Cancel) pour fermer la fenêtre contextuelle sans appliquer de modifications.
Autorisations utilisateur requises : administrateur de locataires.
La page Modèles obsolètes ( Deprecated Models ) vous montre toutes les versions de modèle pour les ensembles de données de votre locataire qui seront bientôt obsolètes. Tous les ensembles de données de production utilisent des versions de modèle plus récentes et améliorées.
Il est normal d'avoir une page vide, car cela signifie qu'aucun modèle ne sera bientôt obsolète.
Pour garantir une fonctionnalité et une sécurité optimales, les anciennes versions de modèle épinglées (qui dateront d'au moins 12 mois) peuvent être programmées pour obsolescence.
Pour garantir une transition en douceur, tous les modèles obsolètes sont marqués bien à l'avance. Vous pouvez trouver des indicateurs d'obsolescence anticipée à la fois sur cette page et dans la page Modèles de l'ensemble de données concerné. Cette approche active vous donne suffisamment de temps pour ajuster votre travail sans interruption.
Après l'annonce initiale, vous disposez d'une période de transition d'au moins trois mois. Une fois cette période terminée, les versions obsolètes seront considérées comme non prises en charge. Par conséquent, les versions non prises en charge ne seront pas accessibles via l'API.
Vous devez désépingler les versions de modèle obsolètes après avoir épinglé une version de modèle plus récente dans le même jeu de données. Cela garantit la poursuite en douceur des appels de service et d'API pendant la transition.
