Communications Mining
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- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
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- Définition de vos objectifs de taxonomie
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- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
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- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
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- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
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- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos champs généraux
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- FAQ et plus encore
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Ce contenu a été traduit à l'aide d'une traduction automatique.
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 2 juil. 2024
Validation
La validation est le processus par lequel la plate-forme évalue les performances du modèle associé à un ensemble de données en se testant par rapport à un sous-ensemble de données d'entraînement à partir de cet ensemble de données, en temps quasi réel.
La page Validation est un outil extrêmement utile pour comprendre et améliorer les performances des libellés dans votre modèle.
Pour comprendre en détail le fonctionnement de ce processus, reportez-vous ici.
