- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans le graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres du jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Informations de licence
- FAQ et plus encore
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Contrôle des accès basé sur les rôles
Cette section décrit l'expérience du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) dans Communications Mining™.
Le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) dans Communications Mining™ est intégré au service RBAC AuthZ d’Automation Cloud. Cette intégration vous permet d'attribuer des rôles dans Communications Mining à des groupes d'utilisateurs dans Automation Cloud. Pour en savoir plus, consultez la section Comptes et groupes (Accounts and groups) et Gestion de l'accès (Managing access) dans le guide d'Automation Cloud.
Si vous intégrez Automation Cloud via l'authentification unique (SSO), vous pouvez gérer les autorisations via des groupes d'utilisateurs dans Automation Cloud. Ces autorisations peuvent ensuite être appliquées dans Communications Mining, garantissant une expérience de contrôle d’accès transparente et cohérente. Consultez l'authentification dans Automation Cloud dans le guide d'Automation Cloud pour plus d'informations.
Lorsque vous enregistrez des rôles de projet pour des groupes, les utilisateurs de ces groupes auront accès à tous les projets auxquels les groupes sont ajoutés. Cela signifie qu'ils verront les données dans ces projets, ce qui peut ne pas être approprié pour un grand nombre d'utilisateurs, en particulier dans les secteurs régis. En savoir plus sur la structure des données et la hiérarchie des autorisations dans Communications Mining.
Nous vous recommandons de séparer les groupes aux niveaux d'accès pertinents et appropriés. Par exemple, si seul un ensemble limité d'utilisateurs doit accéder à chaque projet, créez des groupes par projet pour enregistrer l'accès à chaque projet. Sinon, des personnes non autorisées pourraient accéder aux données.
Si la séparation est très importante et qu'aucune donnée ne doit être partagée avec d'autres équipes, envisagez d'utiliser un locataire Automation Cloud distinct.
Lorsque vous utilisez des groupes Automation Cloud, demandez-vous si tous les membres du groupe doivent avoir accès aux données des projets. Cela garantit que vous n'accordez l'accès qu'aux personnes appropriées et que vous maintenez une sécurité appropriée des données.
- Administrateur d'organisation UiPath: bien que ce rôle ne soit pas spécifique à Communications Mining, les administrateurs d'organisation dans Automation Cloud peuvent attribuer des rôles à n'importe qui dans Communications Mining.
- Administrateur du service CM (CM Service Admin): ce rôle est l’administrateur du service Communications Mining du locataire. Les administrateurs du service CM peuvent créer et supprimer des projets, et effectuer des tâches d’administration au niveau du locataire. Les administrateurs de l'organisation UiPath se voient automatiquement attribuer ce rôle.
- Administrateur de projet CM: ce rôle vous permet de gérer un projet, y compris les utilisateurs, les intégrations, les sources, les ensembles de données, les modèles, les flux et les alertes. Vous ne pouvez pas créer ni supprimer des projets.
- Entraîneur de modèle CM: ce rôle vous permet d'afficher un projet, de réviser et de labelliser des données, de mettre à jour les paramètres de l'ensemble de données et d'épingler les versions du modèle. Vous pouvez créer des ensembles de données, mais vous ne pouvez pas les supprimer.
- Développeur CM: ce rôle vous permet d'afficher un projet, de charger et d'exporter des données, de configurer des intégrations, d'épingler des versions de modèle, de gérer des flux et d'utiliser des prédictions à partir de ceux-ci. Vous ne pouvez pas examiner et labelliser des données, ni créer, mettre à jour ou supprimer des ensembles de données et des alertes.
- Analyste CM: ce rôle vous permet d'afficher un projet et de créer, mettre à jour et supprimer des tableaux de bord et des alertes. Vous ne pouvez pas importer ou exporter des données, examiner et labelliser des données, modifier ou utiliser des flux, ou configurer des intégrations.
- Observateur CM (CM Viewer): ce rôle vous permet d'afficher un projet. Vous ne pouvez pas créer, mettre à jour ou supprimer des éléments.
- Sources : afficher les sources
- Jeux de données : Afficher les libellés
- Flux (Streams) : afficher les flux
- Intégrations : afficher les intégrations
- Alertes : Afficher les alertes
Pour plus de détails sur les rôles spécifiques disponibles et les autorisations qu'ils accordent, consultez la section Explication des autorisations des utilisateurs (User permissions allowed). Les autorisations ne sont pas attribuées individuellement aux utilisateurs. Au lieu de cela, les utilisateurs se voient attribuer des rôles, qui fournissent un ensemble d'autorisations sous-jacentes pour effectuer certaines actions.