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- Entraînement et maintenance du modèle
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- Définition de vos objectifs de taxonomie
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- Construire votre structure de taxonomie
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- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
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- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
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- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 7 nov. 2024
Découvrir
L'utilisation de Découvrir constitue généralement la première étape du processus de formation. C'est ici que la plate-forme utilise un apprentissage non supervisé pour lire et interpréter toutes vos données et affiche 30 clusters différents de messages qui, selon elle, partagent des thèmes, des concepts ou des intentions similaires. L'apprentissage non supervisé signifie qu'aucune intervention humaine n'est requise pour créer ces clusters, la plate-forme le faisant automatiquement et indépendamment au moment de la création de l'ensemble de données.
