Communications Mining
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- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
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- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
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- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
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- FAQ et plus
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 18 avr. 2024
Modifier les paramètres d’un jeu de données
Autorisations utilisateur requises : « Administrateur des ensembles de données ».
Il existe deux manières de modifier les paramètres d'un ensemble de données :
1. Via la carte du jeu de données sur la page des jeux de données
- Accédez à la page des ensembles de données en cliquant sur le logo « UiPath Communications Mining » en haut à gauche
- Cliquez sur les trois points dans le coin supérieur droit de la carte de l'ensemble de données individuel, puis cliquez sur « Mettre à jour l'ensemble de données », ce qui vous permet de modifier les éléments suivants :
- Titre
- Description
- Sources connectées
- Entités (Entities)
Mettre à jour le modal du jeu de données
2. Via la page des paramètres du jeu de données
- Cliquez sur la page Paramètres (Settings) dans la barre de navigation supérieure.
- Dans l’onglet « Général », vous pouvez mettre à jour les éléments suivants de l’ensemble de données :
- Titre
- Description
- Sources connectées
- Pour mettre à jour des entités (voir Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités) ou modifier des libellés, vous pouvez accéder à l'onglet « Libellés et entités ».
