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- Introduction à affiner
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- Précision et rappel
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 7 nov. 2024
Évaluation du modèle
La plate-forme aide les utilisateurs à former des modèles en calculant une notation de modèle holistique, qui évalue la santé et les performances globales de leur modèle en tenant compte d'un certain nombre de facteurs contributifs clés.
Cette note est un score propriétaire créé pour garantir que nos utilisateurs créent des modèles qui fonctionnent bien dans tous les domaines les plus importants.
Les quatre principaux facteurs pris en compte dans la notation sont :
- Équilibre (Balance) : ce facteur évalue si les données d'entraînement sont une représentation équilibrée de l'ensemble de données dans son ensemble
- Étiquettes peu performantes ( Understanding Labels ) : évalue les performances de 10 % d'étiquettes qui comportent les avertissements les plus importants
- Couverture ( Coverage ) : évalue la façon dont l'ensemble de données dans son ensemble est couvert par des prédictions pour les libellés informatifs
- Tous les libellés ( All Labels ) : évalue les performances moyennes des libellés en examinant chaque libellé dans la taxonomie
Exemple de notation de modèle en validation
