Présentation du processus d'entraînement du modèle

L'entraînement d'un modèle peut être décomposé en trois phases :

Dans le premier cas, il est recommandé de suivre ces étapes dans l'ordre, mais cela peut être un processus itératif. Vous trouverez peut-être avec le temps que pour différents libellés, vous pouvez hacher et modifier les différentes étapes à mesure que vous vous familiarisez avec la plate-forme.

Découvrir

Découvrez où les intentions, les modèles et les thèmes de conversation similaires sont regroupés en « clusters ». C'est le point de départ et est utilisé pour créer rapidement un modèle initial dans lequel vous analysez vos données et balisez chaque cluster avec une ou plusieurs étiquette(s) qui s'applique(nt).

Explorer

Après avoir examiné les clusters dans Découvrir, Explorer est utilisé pour entraîner davantage votre modèle. La plupart de votre temps sera passé ici à examiner les messages, à ajouter des libellés et à améliorer la compréhension de vos données par le modèle.

Affiner

Cette étape permet d’évaluer et d’améliorer les performances globales de votre modèle. À cette étape, la plate-forme fournit des commentaires guidés sur la santé de votre modèle via la notation du modèle, y compris les problèmes de performances et les prochaines meilleures actions pour les résoudre.

Les phases Découvrir, Explorer et Raffiner peuvent maintenant être complétées à l’aide de l’ onglet Entraîner. Pour plus d'informations, consultez la page Entraîner ( Train) .

Réduire/réorganiser

Il s'agit d'une partie du processus d'entraînement du modèle que vous pouvez effectuer à tout moment : changer de nom, fusionner ou supprimer des libellés au fur et à mesure du processus. Le processus est expliqué en détail sur la page Explorer .