communications-mining
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- Démarrage
- Équilibre
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- Dérive de concept
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- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
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- Évaluation du modèle
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- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
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- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
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- FAQ et plus encore
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 7 nov. 2024
FAQ
Question | Répondre |
Y a-t-il des frais supplémentaires encourus par l'utilisation de la fonctionnalité d'extraction générative dans CM ? | Non (No) : les frais ne sont pris en charge qu'au moment du téléchargement du message (c'est-à-dire – 1 message téléchargé vers le CM = 1 AI Unit) ; l'utilisation des fonctionnalités génératives de Communications Mining n'entraîne pas de coûts permanents* |
Quels sont les modèles sous-jacents de GenEx ? |
|
Où puis-je en savoir plus sur la sécurité derrière les fonctionnalités génératives de Communications Mining ? | Consultez le Manuel de sécurité UiPath® Gen AI pour plus d’informations. |
Que faire si CommPath ne fonctionne pas dans mon cas d'utilisation ? | Contactez votre représentant UiPath® pour le lui faire savoir. Toutefois, si le nombre de champs que vous devez extraire dépasse 20, passez au LLM d’aperçu. |