- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Utilisation des intégrations Exchange
Autorisations utilisateur requises : « Administrateur des sources », « Modifier les intégrations », « Mettre à jour les données vers les compartiments » ET « Administrateur des ensembles de données ».
Il est important de comprendre la relation entre les composants clés de la plate-forme tels que les intégrations, les boîtes aux lettres, les compartiments, les sources et les ensembles de données pour configurer efficacement vos données.
Tout d'abord, une «intégration » d'échange est configurée (via un compte de service), les données étant synchronisées à partir du serveur Microsoft Exchange. Cette intégration vous permet de synchroniser plusieurs «boîtes aux lettres ».
Ces boîtes aux lettres sont chacune stockées dans un «compartiment » et chaque compartiment peut contenir plusieurs boîtes aux lettres.
Ensuite, vous devrez configurer une «source ». Il s'agit d'une collection de données de communications brutes non labellisées d'un type similaire. Lors de la configuration d'une source, si vous utilisez des données à partir d'une intégration d'e-mail, vous devez spécifier le compartiment à partir duquel vous souhaitez effectuer la synchronisation (c'est-à-dire le compartiment dans lequel sont stockées les boîtes aux lettres dans l'étendue de votre cas d'utilisation).
Une fois que vous avez terminé de configurer votre source, vous devrez ajouter votre source à un « ensemble de données », c'est-à-dire où votre modèle sera entraîné.
Chaque jeu de données appartient à un «projet », qui est une zone de stockage autorisée au sein de la plate-forme. Chaque jeu de données et source appartient à un projet spécifique, qui est désigné lors de leur création.
Le schéma suivant illustre comment tous ces composants sont liés :
À un niveau élevé, vous devrez effectuer les étapes suivantes (dans cet ordre spécifique ) pour que les données de vos boîtes aux lettres s'affichent sur la plate-forme :