- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
- FAQ sur la gestion des accès et des utilisateurs
- FAQ sur le chargement et la gestion de données
- FAQ sur l'entraînement de modèles
- FAQ sur les analyses
- FAQ sur l'automatisation
FAQ sur le chargement et la gestion de données
La plate-forme est capable de prendre en charge plusieurs formes de données de conversation, c'est-à-dire lorsqu'une personne communique avec une autre personne dans un canal numérisé. Exemples : les e-mails, les tickets de gestion des incidents, les chat, les transcriptions des appels, les sondages, les avis, les notes d'incidents, etc.
La plate-forme interprète le contenu conversationnel de base d'une conversation. Pour les conversations par e-mail, les objets, le corps du texte et le fil de discussion sont tous pris en compte, mais le contenu des pièces jointes ne l'est pas. La plate-forme est capable d'identifier les e-mails contenant des pièces jointes, leurs noms, leurs types de fichiers et leur taille. Les noms des pièces jointes peuvent être affichés dans l'interface utilisateur et peuvent faire partie du corps de texte à partir duquel les modèles de la plate-forme s'entraînent.
L'objectif de l'entraînement d'un modèle est de créer un ensemble de données d'entraînement aussi représentatifs que possible de l'ensemble de données dans son ensemble, afin que la plate-forme puisse prédire avec précision et confiance les libellés et les entités pertinents pour chaque message. Les libellés et les entités d'un ensemble de données doivent être intrinsèquement liés aux objectifs globaux du cas d'utilisation et fournir une valeur métier significative.
Oui, si vous disposez des autorisations suffisantes, vous pouvez utiliser nos API pour ajouter des données à la plate-forme, ou bien vous pouvez ajouter des données à une source via le téléchargement de fichiers CSV.
Le stockage des données dans la plate-forme peut être adapté aux besoins de nos clients, et l'utilisation du volume autorisé dépend des conditions de licence convenues. Une utilisation dans le volume maximum convenu dans la licence est tout à fait acceptable. Dépasser le volume maximum nécessitera une discussion et peut entraîner des coûts supplémentaires.
La plate-forme ne supprimera pas automatiquement les données historiques. Les anciennes données peuvent être supprimées par votre administrateur Communications Mining si nécessaire.
Les utilisateurs peuvent exporter leurs données de la plate-forme via le fichier CSV ou en utilisant les API de la plate-forme. Des explications détaillées sur la façon d'y parvenir sont données dans nos guides pratiques ainsi que dans notre documentation de l'API. La plate-forme ne supprimera pas automatiquement les données historiques. Les anciennes données peuvent être supprimées par votre administrateur Communications Mining si nécessaire.
Une fois connecté, vous serez redirigé vers la page Ensembles de données (Datasets) où vous pourrez créer votre propre ensemble de données, si vous disposez des autorisations associées pour le faire. Reportez-vous ici pour en savoir plus sur la façon de procéder.
Vous pouvez accéder à notre documentation de l'API ici.
- Quels types de communications gérez-vous ?
- Comment gérez-vous les communications avec les pièces jointes ?
- Puis-je charger des données vers la plate-forme moi-même ?
- Quels volumes de données la plate-forme peut-elle prendre en charge et existe-t-elle une limite ?
- Pendant combien de temps la plateforme conserve-t-elle mes données ?
- Comment puis-je exporter mes données de la plate-forme afin que je puisse les utiliser ailleurs ?
- Comment créer mes propres jeux de données ?
- Comment puis-je me connecter à l'API ?
