- Démarrage
- Présentation de Communications Mining™
- Comment les entreprises peuvent utiliser Communications Mining™
- Premiers pas avec Communications Mining™
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Supprimer une source
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Informations de licence
- FAQ et plus encore
Comment les entreprises peuvent utiliser Communications Mining™
Cet article couvre un aperçu des sujets suivants :
- Types de données optimaux pour UiPath® Communications Mining™.
- Les piliers de valeur clé pour Communications Mining™ et la façon dont ils sont liés aux cas d'utilisation.
- Cas d'utilisation typiques dans l'analyse et l'automatisation.
- Exemples dans tous les secteurs où Communications Mining™ peut être déployé.
- Exemples de clients où Communications Mining™ est déployé.
- Les outils UiPath® qui peuvent être combinés avec Communications Mining™, y compris la RPA et Document Understanding.
| UiPath® Communications Mining™ est optimisé pour les données de communication asynchrones de forme courte, telles que les e-mails (par ex. les boîtes de réception partagées par e-mail)*, les tickets, les réponses aux enquêtes et les notes d’incident. |
| Elle ne prend actuellement pas en charge les données d'appels et de chat en temps réel. Pour les analyses historiques sur les données de chat et d'appels, celles-ci peuvent être prises en charge si les volumes sont suffisamment grands. |
| Communications Mining™ ne traite pas les pièces jointes en mode natif (c’est-à-dire les documents), mais peut être combiné avec UiPath® Document Understanding pour traiter à la fois les e-mails et les pièces jointes. |
Communications Mining™ peut générer de la valeur pour les entreprises de nombreuses façons différentes. Au final, les objectifs métier détermineront la valeur qu’un propriétaire de cas d’utilisation recherche et les piliers de valeur s’aligneront sur des cas d’utilisation spécifiques.
Voir ci-dessous pour plus de détails sur les cas d'utilisation identifiés ci-dessus.
Comme nous l’avons vu, UiPath® Communications Mining™ offre à nos clients des opportunités importantes d’analyse et d’automatisation.
À des fins d'analyse, certains groupes clés de cas d'utilisation comprennent :
Dans le cadre de l'automatisation, les cas d'utilisation standards sont les suivants :
Plus bas dans cet article, nous couvrons certains des outils avec lesquels Communications Mining™ combine pour faciliter l'automatisation en aval.
Alors, où UiPath® Communications Mining™ peut-il être déployé ?
La réponse : N’importe où.
Dans chaque secteur, chaque processus et action à l'écran, du support client à la commande de pièces dans la production en passant par les devis d'assurance, les réclamations et les renouvellements, commence par une forme de communication.
À mesure que les entreprises se développent, elles ont besoin de solutions comme les vôtres pour les aider à gérer efficacement ces communications, ou risque de prendre du retard.
Voici quelques exemples spécifiques d’utilisation de UiPath® Communications Mining™ :
Bien que Communications Mining™ puisse au final faire partie d’une solution exploitant de nombreux outils UiPath®, ou faire partie d’un exercice de découverte utilisant également Process et/ou Task Mining, il se combine le plus visiblement avec RPA et Document Understanding :
Comme expliqué dans l'article précédent, Communications Mining™ facilite l'automatisation intelligente en fournissant des données structurées aux automatisations en aval pour qu'elles puissent prendre des mesures.
Ce transfert s’effectue généralement vers un bot UiPath®, et le diagramme ci-dessous détaille comment les deux peuvent fonctionner ensemble à un niveau élevé :
La façon dont Communications Mining™ se combine avec UiPath® RPA pour l’automatisation est expliqué en détail ici.
Ils peuvent gérer différents types de données...
... mais ils peuvent enfin s'unir pour former une puissante solution combinée.
Chaque entreprise dans le monde traite les documents qui sont échangés via les communications :
- Ensemble, Communications Mining™ et Document Understanding permettent aux entreprises de comprendre et d’automatiser des processus de service complexes E2E - tâches où les employés devaient auparavant lire à la fois les messages et les documents pour terminer leur travail.
- Ils créent une toute nouvelle source de données pour les robots UiPath®. Pour la première fois, les entreprises pourront automatiser certains de leurs processus de service les plus longs et les plus gourmands.
Comment les deux fonctionnent-ils ensemble ?
- Introduction
- Types de données optimaux pour UiPath® Communications Mining™
- Pilier de valeur pour Communications Mining™
- Cas d'utilisation : analytique
- Cas d'utilisation : automatisation
- Exemples de l'industrie
- Exemples de cas d'utilisation client
- Quels outils UiPath® peuvent être combinés avec Communications Mining™ ?
- Communications Mining™ + RPA
- Communications Mining™ + Document Understanding