Communications Mining
Plus récente (Latest)
False
- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Supprimer un jeu de données
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 18 avr. 2024
Supprimer un jeu de données
Autorisations utilisateur requises : « Administrateur des ensembles de données ».
Tout comme avec la mise à jour d'un ensemble de données, vous avez deux options pour supprimer définitivement un ensemble de données :
1. Via la carte du jeu de données sur la page des jeux de données
- Accédez à la page principale des ensembles de données (vous pouvez naviguer ici en cliquant sur le logo UiPath Communications Mining en haut de votre page)
- Cliquez sur l'icône de la corbeille dans le coin de la carte de l'ensemble de données individuel
- Entrez le nom de l'ensemble de données dans la barre qui apparaît sous les détails de l'ensemble de données
- Cliquez sur « Supprimer le jeu de données » pour confirmer
- Veuillez noter qu'une fois qu'un ensemble de données est supprimé, cette action est irréversible
Carte de jeu de données avec option de suppression
2. Via la page des paramètres des ensembles de données individuels
- Si vous avez cliqué sur un ensemble de données spécifique, accédez à la page « Paramètres » via la barre de navigation supérieure. Dans l'onglet « Général », il y a un bouton « Supprimer l'ensemble de données » en bas de la page.
- Cela vous invitera avec le modal 'Supprimer l'ensemble de données'
- Saisissez le nom complet de l'ensemble de données et cliquez sur « Supprimer l'ensemble de données » pour confirmer
- Veuillez noter qu'une fois qu'un ensemble de données est supprimé, cette action est irréversible
Modal Supprimer le jeu de données