communications-mining
latest
false
- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Create or delete a data source in the GUI
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automatisations et Communications Mining
- Informations de licence
- FAQ et plus encore
Important :
Ce contenu a été traduit à l'aide d'une traduction automatique.
Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 20 déc. 2024
Importation de votre taxonomie
Vous pouvez télécharger votre taxonomie de libellés sur la plate-forme Communications Mining à partir d'une feuille de calcul. Le téléchargement de votre taxonomie à partir d'une feuille de calcul importe automatiquement tous les libellés sans avoir à les ajouter manuellement lors de l'entraînement du modèle.
Pour importer votre taxonomie à partir d'une feuille de calcul, procédez comme suit :
- Sélectionnez Paramètres (Settings) dans la barre de navigation, puis Taxonomy et Libellés ( Labels and Extraction Fields).
- Sélectionnez la flèche déroulante à côté du bouton Nouveau libellé (New label ).
- Sélectionnez Importer à partir d'une feuille de calcul ( Import from tableur) dans la liste déroulante.
- Copiez-collez vos libellés (Libellé parent > Format de libellé enfant) et leurs descriptions (si disponible) à partir de votre feuille de calcul.
- Sélectionnez Importer(Import).
Remarque : il est fortement recommandé d'ajouter des descriptions de libellés à vos libellés pour assurer la cohérence de l'annotation. L’ajout de descriptions de libellés est particulièrement utile si plusieurs personnes entraînent le modèle.
Pour importer votre taxonomie à partir d'un autre jeu de données, procédez comme suit :
- Sélectionnez la flèche déroulante à côté du bouton Nouveau libellé (New label ).
- Sélectionnez Importer à partir de l'ensemble de données ( Import from dataset) dans la liste déroulante.
- Sélectionnez un nom de jeu de données dans la liste déroulante.
- Sélectionnez Importer(Import).
Remarque : cela permet de copier les libellés et les descriptions uniquement à partir d'un ensemble de données existant. Pour copier un ensemble de données complet, y compris les annotations et les sources, sélectionnez Dupliquer dans les options de l'ensemble de données de la page Ensembles de données (Datasets).
Libellés importés ou créés manuellement dans la vue de taxonomie
