communications-mining
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- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
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- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
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- Comprendre le statut de votre jeu de données
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- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
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- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
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- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
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- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
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- Comprendre et améliorer les performances du modèle
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- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 7 nov. 2024
Taxonomies
Une taxonomie est une collection de tous les libellés appliqués aux messages d'un ensemble de données, structurés de manière hiérarchique.
Les libellés sont structurés dans une structure d'arborescence, avec des libellés parents (ou racine) ayant des libellés de branche et de feuille (ou enfants) imbriqués sous eux, comme indiqué ci-dessous. Chaque niveau de la hiérarchie représente un sous-ensemble du niveau supérieur.
Instantané d'une taxonomie analysant les données des avis d'avis d'hôtes
Une fois terminée, une taxonomie doit contenir tous les concepts et intentions que vous souhaitez capturer dans l'ensemble de données en fonction de vos objectifs spécifiques.
