Créer un nouveau jeu de données

Autorisations utilisateur requises : « Administrateur des ensembles de données ».

Pour créer un jeu de données :

Accédez à la page des ensembles de données et sélectionnez Nouvel ensemble de données (New Dataset) , ce qui révèle un modal pour créer le nouvel ensemble de données.

Nouveau modal du jeu de données

Remplissez le formulaire avec toutes les informations pertinentes, puis sélectionnez Suivant pour parcourir chaque étape :

1. Ajoutez le titre dans le champ Nom de l'ensemble de données (Dataset Name ) pour fournir plus d'informations sur l'ensemble de données que vous créez.
2. Donnez un nom descriptif à l’ensemble de données sous le champ Nom de l’ API (API Name ), en utilisant des traits d’union au lieu d’espaces (par ex. vendesk-cs-chats.
3. Dans le menu déroulant, sélectionnez le projet dans lequel se trouve l'ensemble de données. Vous pouvez attribuer le jeu de données à n’importe quel projet dont vous êtes membre.
4. Sélectionnez une source existante dans la liste déroulante ou ajoutez-en une nouvelle. Pour ajouter une nouvelle source de données :
   • Cochez la case d'option Nouvelle source (New source ).
   • Saisissez le nom de la source (Source Name) et le nom de l' API (API Name). Vous ne pouvez pas modifier le nom de l'API une fois qu'il a été ajouté.
   • Remarque : Vous pouvez ajouter une nouvelle source uniquement si vous disposez de l'autorisation Administrateur source .
     
     

     

     
     
5. Remarque : si vous disposez de l'autorisation Administrateur de locataires , vous pouvez créer un nouveau projet.
   Sélectionnez l'option Créer nouveau (Create new) dans la liste déroulante :
   
   
   
   
6. Ajoutez le titre et le nom de l'API du nouveau projet, puis sélectionnez Enregistrer ( Save).
   
   

   

   
   
   Remarque : une fois que vous avez ajouté un nouveau projet, vous serez automatiquement défini comme l'utilisateur fondateur du projet. Cette terminologie passera bientôt à propriétaire de projet, et vous aurez toutes les autorisations dans ce projet.
7. Définir le(s) langage(s) du modèle
   • Confirmez le langage du modèle, c'est-à-dire Anglais correspondant à la langue de vos données. Si vous sélectionnez un modèle multilingue, consultez la page Sources et ensembles de données multilingues pour plus de détails.
8. Définir des libellés
   
   

   

   
   
   Choisissez un ensemble de données en sélectionnant l'option Importer à partir d'un ensemble de données dans la liste déroulante Importer les libellés . Cela copie les libellés et les descriptions uniquement à partir d'un ensemble de données existant. Pour copier un ensemble de données complet, sélectionnez Dupliquer (Duplicate) à partir de la page Ensembles de données (Datasets).
9. Ajouter des paramètres supplémentaires
   
   

   

   
   
   • Ajoutez tous les libellés pré-entraînés à votre ensemble de données. Certains exemples peuvent inclure « chaser », « urgence », « absent du bureau », etc. Vous n'avez pas besoin d'en activer lors de la création de l'ensemble de données, et vous pouvez toujours les activer ultérieurement dans la page des paramètres de l'ensemble de données.
   • Définissez le sentiment et la ou les langues de l'ensemble de données:
     • Activer ou désactiver l'analyse des sentiments (Enable or disable sentiment analysis) : lorsque l'analyse des sentiments est activée, chaque libellé de la taxonomie est associé à un sentiment positif ou négatif, consultez la page Activation du sentiment sur un ensemble de données ( Enabling sentiment on a dataset ) pour comprendre pourquoi vous l'activez ou ne l'activez pas.

Sélectionnez Créer (Create) pour créer l'ensemble de données.

Remarque :

• Vous pouvez ajouter jusqu'à 20 sources individuelles à un ensemble de données dans l'interface graphique.
• Les sources peuvent s'installer dans un projet différent d'un ensemble de données. Tant que les utilisateurs disposent des autorisations appropriées dans chaque projet, ils pourront voir les messages et les annoter comme d'habitude.
• S'il existe plusieurs sources dans un ensemble de données, elles doivent partager un objectif similaire pour votre analyse.