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Guide de l'utilisateur de Communications Mining

Last updated 19 nov. 2024

Présentation de la configuration de vos champs d'extraction

Remarque : configurez vos libellés et décidez des processus que vous souhaitez automatiser. Configurez les extractions de l'une des manières suivantes, en tenant compte de leurs avantages. À ce stade, il est très important de décider quels points de données vous devez extraire pour faciliter l'automatisation de bout en bout.

Explorer la page

À tout moment pendant le processus d'entraînement du modèle, vous pouvez configurer une nouvelle extraction, modifier votre schéma ou ajouter n'importe quel champ supplémentaire à votre schéma existant dans Parcourir ( Explore).
En configurant vos extractions dans Parcourir, vous pouvez :
- basez vos champs sur les données de vos messages.
- ajoutez de nouveaux champs aux extractions comme vous les voyez.

Page des paramètres

À tout moment pendant le processus d'entraînement du modèle, vous pouvez configurer une nouvelle extraction, modifier votre schéma ou ajouter n'importe quel champ supplémentaire à votre schéma existant dans Paramètres(Settings).
Si vous savez quels champs vous souhaitez extraire en amont, configurez vos extractions de façon groupée dans Paramètres(Settings).

Entraîner la page

Si vous entraînez votre modèle via l'onglet Entraîner (Train), vous pouvez configurer de nouvelles extractions. Vous pouvez également annoter les étiquettes et les extractions de champ, au fur et à mesure que vous suivez l'expérience d'entraînement guidée.

Orientation générale

Remarque : les capacités génératives LLM de la plate-forme créent les extractions. Les prédictions sont basées sur le libellé entraîné et le nom du champ.

Pour configurer vos extractions, configurez vos champs qui nécessitent un nom et un type de champ. Il est recommandé de le faire au niveau du libellé de niveau enfant le plus bas.
Soyez descriptif et concis. Choisissez des noms de champ qui décrivent avec précision les données qu'ils représentent. Visez un équilibre entre la IDité et la clarté. Donnez à votre champ un nom précis et descriptif , car il donne au modèle le contexte nécessaire sur le rôle du champ.
Par exemple, pour un changement d'adresse, si vous souhaitez uniquement extraire une nouvelle adresse, il est utile d'avoir des noms de champ configurés appelés : nouvelle adresse de rue, nouvelle ville, nouveau code postal et nouvelle ville.
Évitez les noms de champ ambigus. Veillez à ce que les noms de champ soient sans ambiguïté et ne soient pas facilement confondus avec d’autres champs ou concepts de votre projet. Par exemple, au lieu d'utiliser Valeur(Value), utilisez un nom plus spécifique comme Montant des ventes ( Sales Amount ) ou Solde du compte ( Account Balance).
Vous pouvez avoir des champs d'extraction avec le même type de champ, mais pas pour plusieurs champs généraux. Pour résoudre ce problème pour les champs généraux, créez un autre type de champ avec les mêmes paramètres pour résoudre ce problème.

Remarque : si vous avez un libellé Modification de date (Date Change ) et que vous souhaitez capturer les champs Date avant et Date après , vous ne pouvez pas avoir le même type de données lié à ces deux champs (par exemple, un type de données Date utilisé comme type de champ sous-jacent pour ces deux formulaires de définitions).

Vous devez créer 2 types de champs différents (un pour Date avant (Date before) et Date après (Date After), et les mapper aux définitions de formulaire respectives.

Bonne pratique pour le nom de champ

Un Nom de champ (Field Name) est utilisé pour inviter le modèle. Si vos extractions ne fonctionnent pas comme prévu, ajustez votre Nom de champ (Field Name) pour qu'il soit plus spécifique à votre cas d'utilisation. L'ajustement du nom de champ peut améliorer les performances.

Les noms de champ ci-dessous ne sont que des exemples – la façon dont vous nommez vos champs dépend de la casse d’utilisation et dépend du contexte de ce que vous essayez d’extraire.

Use case	Noms de champs non recommandés	Noms de champ plus performants
Dans le cadre d'une demande de changement d'adresse, vous souhaitez extraire les détails de la nouvelle adresse à saisir dans votre système en aval.	Ligne d'adresse Code postal Ville	Nouvelle ligne d'adresse Nouveau code postal Nouvelle ville
Dans le cadre d'une demande d'expédition de logique, vous souhaitez identifier la répartition totale des taxes (à la fois le montant de la TVA et le taux de TVA) sur chacune de vos marchandises à saisir dans SAP.	ID d'élément Valeur de taxe	ID d'élément Montant de la TVA Pourcentage de TVA
Dans le cadre d'une demande de modification de facture, vous souhaitez identifier le numéro de la facture et en quoi il doit être remplacé, pour annuler l'ancienne facture et en émettre une nouvelle.	Numéro de facture	Ancien numéro de facture Nouveau numéro de facture

Champs généraux vs champs d’extraction

Il existe deux différents types de champs qui facilitent l'automatisation de bout en bout :

Champs généraux
Extraction des champs.

Il est important de connaître les différents types de champs disponibles dans Communications Mining et savoir quand utiliser chacun d'eux.

Champs généraux	Champs d'extraction
Les champs généraux sont des champs que vous pouvez extraire, qui apparaissent dans plusieurs rubriques/labels différents d'un ensemble de données. Anciennement nommées entités. Généralement applicable aux messages dans un ensemble de données, et ne sont pas liés à un libellé spécifique. Généralement utile pour le triage et doit être limité aux points de données, utilisés comme identificateurs (par ex., numéros de police).	Les champs d'extraction sont les champs conditionnés (et créés) sur une étiquette spécifique. En d'autres termes, elle est liée à un libellé spécifique que vous souhaitez automatiser. Créé et entraîné à un niveau de message et est lié à un libellé spécifique.

Champs généraux

Champs d'extraction

Les champs généraux sont des champs que vous pouvez extraire, qui apparaissent dans plusieurs rubriques/labels différents d'un ensemble de données.

Anciennement nommées entités.
Généralement applicable aux messages dans un ensemble de données, et ne sont pas liés à un libellé spécifique.
Généralement utile pour le triage et doit être limité aux points de données, utilisés comme identificateurs (par ex., numéros de police).

Les champs d'extraction sont les champs conditionnés (et créés) sur une étiquette spécifique. En d'autres termes, elle est liée à un libellé spécifique que vous souhaitez automatiser.

Créé et entraîné à un niveau de message et est lié à un libellé spécifique.

Remarque : lorsque vous configurez votre schéma d'extraction, vous devez décider quel processus (c'est-à-dire le libellé) vous souhaitez automatiser. Votre schéma d'extraction doit TOUJ : contenir chacun des champs nécessaires pour traiter automatiquement la requête.

La table suivante capture les distinctions clés entre les champs généraux et les champs d'extraction. Vérifiez les différences car deux modèles complètement différents prédisent ces types de champs.

Type de champ	Prévu	Révisé à	*Sans compter vs.** Complet*	Se chevaucher les étendues ?	Partager des types de champs entre champs d'un même type	Types de données pris en charge**
Champs généraux	Automatiquement dans l'ensemble de données	Un niveau de paragraphe	Uniquement spanful	Non	Non (pour l'instant)	String Date Quantité monétaire RegEx Modèle
Champs d'extraction	Uniquement à la demande (actuellement)	Un niveau de message (dans le contexte du libellé)	À la fois complet et sans portée	Oui	Oui	String Date Quantité monétaire Nombre

Vérifiez les champs sans corps dans la page Champs sans langue de ce guide.

Vérifiez les types de données pris en charge par chaque type de champ dans la page Types de données de ce guide.

Exemple de champs d'extraction

Dans cet exemple, la plateforme est capable d'identifier les champs d'extraction, nécessaires pour faciliter l'automatisation de bout en bout de ces deux libellés.

Exemple de champs généraux

Dans cet exemple, la plate-forme n'est pas suffisamment sûre qu'une certaine étiquette de taxonomie s'applique à ce message. La plate-forme peut toujours extraire certains champs du message lui-même. Lorsque vous configurez des champs généraux, la plate-forme peut récupérer ces champs, quelle que soit la prédiction du libellé.

Configurez vos champs via Parcourir

Vous pouvez configurer ou modifier à la fois vos champs généraux ou vos champs d' extraction via la page Explorer (Explore) en suivant les étapes ci-dessous.

Sur une communication contenant un libellé, où vous souhaitez définir votre champ d'extraction dans Parcourir ( Explore), sélectionnez Annoter les champs (Annotate Fields).
Si vous configurez un champ d'extraction, pointez à côté du nom du libellé dans la barre Annotations de champ ( Field annotations) à droite, et sélectionnez Gérer les champs (Manage fields). Si vous configurez un champ général, pointez-le à côté de Champs généraux ( General fields ) et gérez vos champs à cet endroit.
Sélectionnez Nouveau champ d'extraction (New extraction field) pour ajouter un nouveau champ d'extraction. Vous pouvez ajouter plusieurs champs.
Renseignez le Nom(s) du champ d'extraction et le type de champ que vous souhaitez extraire. Vous pouvez sélectionner un type de champ existant ou en créer un nouveau si ce que vous essayez d'extraire n'est pas configuré.
Sélectionnez Enregistrer ( Save) en bas à droite pour enregistrer les champs d'extraction.

Note: In the annotation interface, the first field configured under a label will be displayed as the identifying field for an extraction, especially when the extraction is collapsed. To change which field is shown, simply reorder the fields using drag-and-drop.

Configurez vos champs via Paramètres

Configurez ou modifiez vos champs généraux ou vos champs d' extraction via la page Paramètres (Settings), en suivant les étapes ci-dessous.

Remarque : si vous configurez vos champs dans Entraîner ( Train), vous êtes redirigé vers Paramètres pour les configurer.

Pour configurer également les champs via l' entraînement , suivez ces étapes :

Allez dans Paramètres(Settings), puis Taxonomie ( Taxonomy).
Pour créer un champ d'extraction, rendez-vous dans l'onglet Libellés et champs (Labels and fields).
Sur l'étiquette spécifique sur laquelle vous souhaitez créer un champ d'extraction, sélectionnez le menu déroulant. La sélection du menu déroulant développe la liste de tous les champs d'un libellé donné.
Pour ajouter un nouveau champ d'extraction, sélectionnez Champ d'extraction ( Extraction field) en bas.
Renseignez le Nom du champ ( Field name), ainsi que le Type de champ d' extraction (Extraction field type) pour configurer votre nouveau champ d'extraction.
Pour créer un nouveau champ général, rendez-vous dans l'onglet Champs généraux . Sélectionnez Nouveau champ (New field) dans le coin supérieur droit.
Renseignez le Nom de champ ( Field name) et le type de champ Général (General) pour configurer votre/vos nouveau(x) champ(s) Général (General).

Configuration des types de champs

Lorsque vous configurez vos champs, vous devez sélectionner le type de données spécifique .

The default types are:

Date
Exact Text
Inferred Text
Quantité monétaire
Numérique

The following table details when to use each type.

Types de champs
Type de données	Champ Général	Champ d'extraction	Description	Exemples
String	X	X	Les chaînes peuvent inclure n'importe quel caractère (lettres, chiffres, etc.). Les chaînes peuvent également avoir des valeurs d'entrée explicitement présentes (spanful) dans le message ou déduites (spanless). Cliquez ci-dessous pour plus de détails.	Nom de l'organisation Prénom Ligne d'adresse
Date*	X	X	Les dates sont proposées dans des formats non structurés et utilisent le champ de date pré-entraîné UiPath®.	Dates de début Dates d'expiration
Nombre	X	X	Les quantités sont proposées dans des formats non structurés et utilisent le champ de quantité pré-entraîné UiPath® pour interpréter les nombres.	NombreÉléments Changement en %
Devise Quantité*	X	X	De même, les quantités monétaires sont généralement proposées dans des formats non structurés variables et utilisent le modèle de quantité monétaire pré-entraîné UiPath®.	Valeur totale de la prime frais dus
Regex	X		Si un champ spécifique doit toujours être extrait dans un format spécifique, les règles peuvent être configurées avec RegEx. Pour en savoir plus, consultez la documentationofficielle de UiPath®	Un numéro de police qui doit toujours commencer par 3 lettres et se terminer par 6 chiffres
Modèle	X		Consultez la documentation officielle de UiPath® pour obtenir la liste des modèles pris en charge	Sédol BIC

Remarque :

De nombreux champs peuvent avoir besoin d'être normalisés dans un format de données structuré pour les processus en aval.

Sur la plate-forme, les quantités monétaires et les dates sont des types de champ général qui sont automatiquement normalisés. Pour plus de détails, consultez la documentation UiPath® officielle sur la normalisation des champs.

Qu'est-ce qu'un champ complet ?

Un champ complet est un point de données explicitement indiqué dans le texte (par exemple, un identifiant de transaction, un numéro de police).

Qu'est-ce qu'un champ sans portée ?

Un champ sans plage est un point de données qui n'est peut -être pas indiqué explicitement dans le texte, mais qui doit être extrait du message (c'est-à-dire, qui peut être déduit du message). En d’autres termes, la plage de texte que vous souhaitez extraire n’est pas nécessairement présente dans le message.

Lors de la configuration des champs généraux, spécifiez si la valeur d'entrée doit être présente dans le message, ou si elle peut être déduite du message (c'est-à-dire – doit être extrait exactement tel quel du texte), ou non.

Voici quelques exemples de champs qui peuvent devoir être sans plage :

Valeurs qui doivent être normalisées (par exemple, une date).
Valeurs qui doivent être concaténées à travers différentes zones d'un e-mail.
Valeurs absentes d'un e-mail, mais qui sont implicites par la nature de l'e-mail
Valeurs qui s'étendent sur plusieurs paragraphes, lignes ou colonnes (c'est-à-dire qui n'apparaissent pas dans une étendue continue).

Remarque : les champs sans étendue ne sont disponibles que lorsque le type de données est configuré sous forme de chaîne dans un champ d'extraction.

Créer un nouveau type de champ

Un type de champ correspond à l' état initial de votre nouveau champ. Si vous n'avez pas de type de champ à utiliser, suivez ces étapes pour configurer un nouveau type de champ. Vous pouvez configurer le nouveau type de champ à partir du menu déroulant lors de la création d'un champ, mais également sur la page du type de champ elle-même si nécessaire.

Indiquez le type de champ le plus large possible, puis affinez-le pour qu'il soit plus spécifique.

A - Donnez un nom à votre type de champ.
Remarque : le nom du type de champ n'est PAS utilisé par le modèle pour le contexte de la même manière que les noms de champ.
B - Définissez si vous configurez un nouveau type de champ pour un champ d'extraction ou un champ général.
C - Lors de la configuration de vos champs généraux ou de vos champs d'extraction, vous devez sélectionner le type de données spécifique pour le type de champ.
Remarque : selon que vous configurez un nouveau type de champ ou un champ général pour une extraction, le type de données que vous pouvez configurer peut varier. Des configurations supplémentaires sont également applicables, selon le type de données que vous sélectionnez.

Remarque : Les étapes ci-dessous contiennent une liste (avec des détails) de tous les types de champs prédéfinis à votre disposition sur la plate-forme, et indiquez quand vous devez utiliser chacun d'entre eux.

Créer un nouveau type de champ via Paramètres

Remarque : la création d'un nouveau type de champ peut également être effectuée sur la page Type de champ (Field type) si nécessaire. Le faire à partir des pages Champ (Field) présélectionne ce pour quoi il est défini et l'affecte immédiatement à ce champ.

Vous pouvez configurer un nouveau type de champ via la page Explorer ( Explore ) ou la page Paramètres (Settings), via l'onglet Entraîner (Train).

Une fois que le type de données a été configuré dans un type de champ, vous ne pouvez pas le modifier. Sélectionnez le type de données correct lors de la création d'un type de champ. Si vous ne sélectionnez pas les données correctes, vous devez supprimer le type de champ et le recréer avec le type de données correct.

Vous pouvez configurer un nouveau type de champ pour les champs d’ extraction et les champs généraux via la page Paramètres .

Pour configurer un nouveau type de champ sur la page Paramètres (Settings), suivez les étapes ci-dessous.

(1) Paramètres (Settings) > (2) Taxonomie (Taxonomy) > (3) Types de champs (Field Types) > (4) Nouveau type de champ (New Field type) > (5) Configurez votre type de champ.

Créer un nouveau type de champ via Parcourir (Explore)

Remarque : la création d'un nouveau type de champ via Explorer a le même mécanisme dans Entraîner.

Pour configurer vos types de champs via la page Explorer (Explore), suivez les étapes ci-dessous.

Remarque : Vous devez configurer le type de champ qui correspond à un champ général ou à un champ d'extraction dans sa section correspondante, dans le volet Annotations de champ ( Field annotations) .

(1) Explorer (Explore) > (2) Annoter les champs (Annotate Fields) > (3) cliquez sur les 3 points à côté du champ général ou du champ d’extraction. Vous ne pouvez créer un nouveau type de champ que dans sa section respective > (4) Gérer les champs (Manage fields) > (5) Sélectionnez la liste déroulante du type de champ, puis Nouveau type de champ (New field type). Configurez votre type de champ.