Valider et annoter les extractions générées

Remarque : cette page explique comment valider les prédictions de champ pour vos extractions. Vous pouvez décider quand arrêter l'apprentissage des libellés. Selon le cas d'utilisation, vos extractions ont des exigences de performances différentes. ​

Donnez suffisamment d'exemples pour que le modèle puisse vous fournir des statistiques de validation. Les statistiques de validation vous aident à comprendre les performances de vos extractions. De plus, il vous permet d' affiner vos extractions.

Examinez les résultats et

• Acceptez la ou les extractions si elles sont toutes correctes​.
• Corrigez les extractions s'il y a des prédictions incorrectes​.
• Marquez les extractions comme manquantes si elles ne sont pas présentes dans le message​.
• Le cas échéant, configurez tous les champs supplémentaires requis pour activer l'automatisation de bout en bout.

Pourquoi le peaufinage est-il important ?

Le réglage fin vous permet d'utiliser les annotations rassemblées pour améliorer les performances du modèle d'extraction.​

Elle vous permet de prendre le modèle prêt à l'emploi et d'améliorer les performances de vos cas d'utilisation.

Quand pouvez-vous vous arrêter ?​

Arrêtez une fois que vous avez fourni au moins 25 exemples d'extractions de libellés que le modèle utilisera dans son processus de validation. Vérifiez la validation et voyez si les performances sont suffisantes ou si d'autres exemples sont nécessaires.

Validation des extractions - onglet Parcourir (Explore)

#​	Description​
1​	Si toutes les prédictions de champ sont correctes, la sélection du bouton Confirmer (Confirm) vous permet de confirmer que les annotations sont correctes, en bloc.
2​	Pour ajouter ou modifier des champs qui auraient dû être présents dans le message, sélectionnez + à côté du champ général ou du champ d’extraction.
3​	Cocher cette case permet de confirmer que l'annotation d'un champ est correcte au niveau de l'extraction.
4​	Cela montre quel point de données a été prédit pour un champ donné​. Si la prédiction est incorrecte, la sélection du bouton x vous permet d'ajuster le champ avec la valeur correcte.
5​	Cela indique la position dans le message où un ou plusieurs points de données sont prédits. ​ A l'icône indique quand un champ général est présent dans un message.​ Un l'icône indique quand un champ d'extraction est présent dans un message​.
6​	Pour ajouter ou modifier des champs, pointez à côté du bouton + , sur la section du champ général ou du champ d'extraction correspondante.
7​	Pour développer les champs affichés pour les champs généraux ou des champs d'extraction spécifiques, sélectionnez le bouton déroulant ​.

Extraction d’état non confirmée

L'image ci-dessous montre à quoi ressemble une extraction dans son état non confirmé . Dans le volet de droite, l'extraction est marquée comme non confirmée et la mise en surbrillance du texte lui-même est plus claire.​

Remarque: ​Le même concept s'applique également aux champs généraux .

Extraction de l’état confirmée

L'image ci-dessous montre à quoi ressemblent les champs dans leur état confirmé . Dans le volet droit, l'extraction est marquée comme Confirmée(Confirmed) et la mise en surbrillance du texte lui-même est plus foncée.​

Remarque : le même concept s'applique également aux champs généraux.

Validation des extractions – onglet Entraîner (Train)

Remarque :

L'onglet Entraînement des extractions (Extractions Train) est en aperçu public.

Pour valider vos extractions via l' onglet Entraîner(Train), procédez comme suit :

1. Accédez à Entraîner (Train).
2. Accédez à Extraction.
3. Sélectionnez l'extraction de libellé que vous souhaitez valider.
   
   

   

   
   
4. Une fois que vous avez sélectionné l'extraction d'étiquette que vous souhaitez valider, confirmez si le message affiché est un exemple applicable de l'étiquette.
5. Une fois que vous avez appliqué tous les libellés applicables, sélectionnez Suivant : Annoter les champs (Next: Annotate Fields).
   
   

   

   
   
6. La validation des extractions dans l'expérience de l'onglet Entraîner ( Train) est similaire à la validation des extractions dans Parcourir ( Explore).​

   La principale différence est que vous pouvez voir les messages dans les lots d'entraînement.

7. Le bouton Confirmer tout et Suivant (Confirm all and next) vous redirige vers le message suivant pour annoter automatiquement.