- Démarrage
- Présentation de Communications Mining
- Comment les entreprises peuvent utiliser Communications Mining
- Premiers pas avec Communications Mining
- Assistance technique
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Premiers pas avec Communications Mining
La liste ci-dessous décrit les étapes clés requises pour configurer et fournir un cas d'utilisation Communications Mining :
Utilisateurs d'Automation Cloud
Si vous êtes un utilisateur d'Automation Cloud et que les AI Units sont activées, Communications Mining est accessible via Automation Cloud. Si vous n'avez pas d'AI Unit mais que vous souhaitez commencer à utiliser Communications Mining, veuillez contacter votre gestionnaire de compte.
Pour accéder à Communications Mining sur Automation Cloud, les conditions suivantes doivent être remplies :
- Communications Mining doit être activé en tant que service sur votre locataire Automation Cloud par un administrateur . Pour ce faire, une licence Enterprise est requise et votre organisation Automation Cloud doit disposer d'AI Units.
- Vous devez être un utilisateur existant du locataire Automation Cloud – Si vous n’êtes pas un utilisateur existant, demandez à un administrateur de votre locataire Automation Cloud de vous ajouter
Pour plus d'informations sur la façon d'accéder à Communications Mining sur Automation Cloud pour la première fois, cliquez ici.
Pour plus d'informations sur la gestion de votre compte sur Automation Cloud, cliquez ici.
Utilisateurs hérités
Vous n'avez pas besoin d'être un utilisateur d'Automation Cloud pour accéder à Communications Mining. Une fois que votre compte a été demandé par l'administrateur, vous recevez un e-mail automatique contenant des conseils sur la façon de configurer votre compte. Veuillez noter que cet e-mail contient un lien valide pendant 24 heures avant son expiration.
Pour plus d'informations sur la façon d'accéder à Communications Mining pour la première fois, cliquez ici.
Pour plus d'informations sur la gestion de votre compte, cliquez ici.
Les projets peuvent être considérés comme des espaces de travail restreints. Chaque jeu de données et source de données est associé à un projet spécifique, les utilisateurs ayant besoin d'autorisations dans ces projets pour pouvoir travailler avec les données qu'ils contiennent. Les ensembles de données d'un même projet peuvent être constitués de sources de données de plusieurs projets. Les utilisateurs auront simplement besoin d'autorisations dans les deux projets pour afficher et annoter les données.
Pour plus d'informations sur la structure des données, cliquez ici.
Pour les utilisateurs d'Automation Cloud, chaque locataire a un « projet par défaut » auquel tous les utilisateurs du locataire ont accès. Avant de télécharger des données, de créer des ensembles de données et des modèles d'entraînement, il est fortement recommandé de créer un nouveau projet avec un accès limité aux seules personnes qui ont besoin d'accéder à ces données. Une fois créés, il est difficile de déplacer les sources de données et les ensembles de données vers différents projets.
Pour créer un nouveau projet, suivez les étapes décrites ici.
L’accès aux locataires, projets, sources de données et jeux de données de Communications Mining est contrôlé par des autorisations utilisateur strictes. Les autorisations doivent être attribuées par utilisateur. Elles peuvent donner accès à des données sensibles et permettre aux utilisateurs d'effectuer une gamme d'actions différentes dans la plate-forme. Les utilisateurs ne doivent recevoir que les autorisations nécessaires pour remplir leurs rôles. Pour plus d'informations sur les autorisations des utilisateurs, reportez-vous ici .
Pour créer un nouvel utilisateur hérité, suivez les étapes décrites ici.
Pour ajouter un utilisateur à un projet, suivez les étapes décrites ici.
Pour mettre à jour les autorisations des utilisateurs, suivez les étapes décrites ici.
Les sources de données sont des collections de données de communication brutes non annotées d'un type similaire (par ex. les e-mails d'une boîte aux lettres partagée ou d'une collection de réponses à une enquête NPS).
La création d'une source dans l'interface graphique configure essentiellement une source vide avec des propriétés définies, vers laquelle les données peuvent ensuite être téléchargées via l'API. La configuration de cette source peut également être effectuée via l'API.
Une fois la source créée, les données peuvent être téléchargées via :
- Intégration (c'est-à-dire Intégration d'Exchange, intégration de Salesforce, etc.)
- Téléchargement statique du fichier CSV
Pour créer une nouvelle source de données dans l'interface graphique, suivez les étapes décrites ici.
Pour télécharger un fichier CSV dans une source, suivez les étapes décrites ici.
Pour obtenir des conseils d’intégration et de la documentation technique, cliquez ici.
Les ensembles de données sont composés d'une ou plusieurs sources de données (20 max) et du modèle que vous entraînez.
Veuillez noter que les sources peuvent s'inscrire dans un projet différent d'un ensemble de données. Tant que les utilisateurs disposent des autorisations appropriées dans chaque projet, ils pourront afficher et annoter les données comme d'habitude.
S'il existe plusieurs sources dans un ensemble de données, elles doivent partager une fin prévue similaire pour votre analyse ou automatisation.
Lorsque vous créez un nouvel ensemble de données, vous pouvez choisir de créer une copie d'un ensemble de données préexistant. Cela signifie que vous copiez les mêmes sources, entités, sélection de sentiments, libellés et exemples examinés.
Pour créer un nouvel ensemble de données, suivez les étapes décrites ici.
Pour plus d'informations sur l'utilisation d'ensembles de données et de sources multilingues, cliquez ici.
Les conditions préalables avant de commencer à entraîner un modèle Communications Mining sont les suivantes :
- Objectifs définis et critères de réussite
- Taxonomie conçue des libellés et des entités
- PME commerciales disposant de connaissances spécifiques au domaine
- Heure séparée pour entraîner le modèle
Tout modèle utilisé en production doit être efficacement maintenu pour garantir des performances élevées continues. Cela inclut a) la prévention de la dérive des concepts et b) la création d'un processus d'exceptions.
Pour plus d'informations sur l'entraînement du modèle, consultez les liens ci-dessous :
- Préparation à l'entraînement du modèle
- Entraînement du modèle :
- Maintenance du modèle
La plateforme est équipée de capacités de reporting et d'analyse intégrées qui peuvent vous aider à identifier les problèmes potentiels et les opportunités d'amélioration dans vos canaux de communication, par exemple :
- Les requêtes de type transactionnel peuvent être de bons candidats à l’automatisation ou au libre-service
- Les demandes qui ne reçoivent aucune réponse ou suivi peuvent potentiellement être éliminées
- E-mails sans action requise (c'est-à-dire OOO, spam, e-mails générés automatiquement, e-mails de remerciement) peuvent potentiellement être supprimés d’une boîte aux lettres
- Requêtes urgentes qui doivent être hiérarchisées et résolues immédiatement
- Causes profondes qui entraînent la insatisfaction des clients, les escalades et les Insights
Pour plus d'informations sur la génération d'informations et la création de rapports, cliquez ici.
La plate-forme permet l'automatisation en aval en créant une file d'attente de communications pouvant être lue par un robot.
Ces files d'attente sont pilotées par les niveaux des seuils de confiance. La définition d'un seuil signifie que pour que le message entre dans la file d'attente, la plate-forme doit prédire ce libellé avec une confiance égale ou supérieure au seuil que vous avez défini.
Pour plus d'informations sur la création et la gestion des flux (anciennement appelés déclencheurs), cliquez ici.
Pour un aperçu détaillé de l'infrastructure d'automatisation UiPath<>Communications Mining, cliquez ici.
- 1. Accéder à Communications Mining
- 2. Créer un projet
- 3. Ajouter des utilisateurs à un projet avec des autorisations correctes
- 4. Création d’une source de données
- 5. Création d'un ensemble de données
- 6. Entraîner et maintenir un modèle
- 7. Exploration des analyses
- 8. Implémentation de l'automatisation
- 9. Ressources supplémentaires pour vous aider à démarrer
