communications-mining
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- Équilibre
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- Dérive de concept
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- Jeux de données
- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
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- Entraînement et maintenance du modèle
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- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
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- Construire votre structure de taxonomie
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- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
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- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
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- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
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- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 7 nov. 2024
Jeux de données
Un « ensemble de données » est constitué d'un groupe défini par l'utilisateur de sources similaires, et sera associé à un modèle qui a été formé sur les données de cet ensemble de données.
Le modèle encapsule l'objectif de cet ensemble de données - c'est-à-dire, qu'est-ce que l'utilisateur essaie de comprendre à partir de ses données ?
Par exemple, un ensemble de données peut inclure toutes les conversations de vente au sein d'une organisation, dans plusieurs sources, et le modèle peut avoir été entraîné par l'utilisateur pour surveiller l'expérience client à partir de ces conversations.
Vous pouvez afficher une liste de tous les jeux de données de votre projet sur la page Jeux de données .
Un exemple de carte d’ensemble de données de la page Ensembles de données (Datasets)
Remarque : Vous ne devez ajouter plusieurs sources de données à un ensemble de données que si elles sont d'un type similaire et partagent une destination similaire (par exemple, en capturant les commentaires des clients, ou plusieurs boîtes de réception des e-mails répondant à des demandes similaires).
