Examen des prédictions de libellé

Autorisations utilisateur requises : « Afficher les sources » ET « Réviser et annoter ».

Vue d'ensemble de l'annotation

Après la phase Découvrir (Discover), le modèle commencera à faire des prédictions pour de nombreux libellés de votre taxonomie.

L'objectif de la phase Explorer (Explore) est d'examiner les prédictions pour chaque libellé, de confirmer si elles sont correctes et de les corriger là où elles ne le sont pas, fournissant ainsi de nombreux exemples d'entraînement pour le modèle.

Il y a deux actions clés lors de l'examen des prédictions de libellé :

• Lorsque les prédictions sont correctes, vous devez les confirmer/accepter en cliquant simplement dessus

• Lorsqu'elles sont incorrectes, vous devez soit les ignorer/les ignorer, soit ajouter le ou les libellés corrects qui s'appliquent. Pour ajouter un libellé différent, cliquez sur le bouton « + » et saisissez-le. C'est la façon de corriger les erreurs de prédiction en ajoutant la bonne et en ne cliquant pas sur les libellés mal prédits

Les images ci-dessous montrent à quoi ressemblent les prédictions dans Communications Mining pour les données avec et sans sentiment. Le survol du libellé avec votre souris affichera également la confiance du modèle selon laquelle le libellé spécifique s’applique.

La transparence du libellé prédit fournit un indicateur visuel de la confiance du modèle. Plus la couleur est foncée, plus la confiance est élevée et vice versa :

Message avec des prédictions sans sentiment activé

Message contenant des prédictions avec sentiment activé

Pour supprimer un libellé que vous avez appliqué par erreur, vous pouvez le survoler avec votre curseur et un « X » apparaîtra. Cliquez sur cette option pour supprimer l'étiquette.

Important : N'oubliez pas : ajoutez TOUS les libellés qui s'appliquent au message que vous révisez. Il est tout aussi important d'indiquer au modèle qu'une étiquette ne s'applique pas que de lui dire ce qu'il en est.